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南宁达内大数据的培训_高级大数据的培训

来源:教育联展网    编辑:佚名    发布时间:2021-01-14

导语概要

南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。

  • 南宁达内大数据的培训_高级大数据的培训

    南宁大数据技术培训班

    新思维 新模式 新格局

    大数据时代科技改变生活智能时代

/大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

大数据需要什么人才?

大数据系统研发工程师

这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,17年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

南宁达内大数据师资介绍

南宁达内大数据的培训_高级大数据的培训

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

南宁达内大数据的培训_高级大数据的培训

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据的常见误解,带你走出思维误区

误区:大数据的增长会降低对数据工程师的需求

如果你的公司大数据计划的目标是最大限度地减少对数据科学家的需求,你可能会得到不愉快的惊喜。根据2017年罗伯特·哈夫(Robert Half)技术薪酬指南(Technical Pair Guide),数据工程师的平均年薪跃升至13万至19.6万美元之间,而数据科学家的平均薪酬在11.6万至16.3万美元之间,而商业智能分析师的平均薪酬在11.8万至13.875万美元之间。

误区:员工和一线经理会张开双臂拥抱大数据

新优势合作伙伴的一项调查发现,85.5%的公司致力于创造“数据驱动的文化”。然而,新数据计划的整体成功率仅为37.1%。这些公司最常提到的三个障碍是缺乏组织一致性(42.6%)、中层管理人员缺乏采纳和理解(41%)以及业务阻力或缺乏理解(41%)。

未来可能属于大数据,但要获得这项技术的好处,需要大量针对多样化人类的老式艰苦工作。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

大数据的商业价值

管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户属性(包括自然属性和行为属性)从不同角度深入分析和了解客户,从而增加新客户,提高客户忠诚度,降低客户流失率,增加客户消费。对于中小客户来说,专业化的CRM显然又大又贵。许多中小型企业使用飞信作为主要的客户关系管理。比如给飞信集团添加老客户,在朋友圈发布新产品公告和特别销售通知,完成售前售后服务。

个性化精确推荐

在运营商内部,根据用户喜好推荐各种服务或应用是很常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等。经过智能分析的算法如关联算法、文本摘要提取、情感分析等。,可以扩展到商业服务,可以利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销。未来,利润可以来自客户增值部分的份额。

以日常的“垃圾短信”为例,信息并不都是“垃圾”,因为收件人不需要,被视为垃圾。在对用户行为数据进行分析后,我们可以将需要的信息发送给需要的人,这样“垃圾邮件”就变成了有价值的信息。在日本的麦当劳,用户在手机上下载优惠券,然后用运营商DoCoMo的手机钱包去餐厅付款。运营商和麦当劳收集相关的消费信息,比如经常买什么汉堡,去哪个店消费,多久消费一次,然后准确的把优惠券推给用户。

数据搜索

数据搜索是一个新的应用。随着“大数据”时代的到来,对实时、全范围搜索的需求越来越强烈。我们需要能够搜索各种社交网络、用户行为和其他数据。其商业应用价值在于将实时数据处理与分析和广告联系起来,即应用中的移动广告实时广告业务和社交服务。

运营商掌握的用户在线行为信息,使得获取的数据“更具综合维度”,更具商业价值。典型应用是中国移动的“盘古搜索”。

达内教育机构介绍
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达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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女生学大数据好就业吗

很多人最初不看好女生进入IT行业,但是随着进入IT行业的女生越来越多,女生在IT行业中的优异表现证明了女生也可以进军I行业,并且不比男生差,所以女生去学大数据也是很好就业的。
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