南宁达内大数据培训
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
大数据时代，科技改变生活，进入全新智能时代
南宁学大数据有哪些靠谱的培训机构?
来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2021-01-23
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
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第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
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第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
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第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
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第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
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第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
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第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
大数据需要什么人才？
数据安全研发人才
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，17年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
南宁达内大数据师资介绍
大数据的常见误解，带你走出思维误区
误区:算法是万无一失的先知
不久前，谷歌的流感趋势项目被炒作，声称比美国疾病控制中心等健康信息服务更快更准确地预测流感疫情的位置。正如《纽约客》的米歇尔·尼吉斯(Michele Nijhuis)在2017年6月3日的一篇文章中所写，人们认为搜索与流感相关的词汇可以准确预测疫情爆发的区域。事实上，简单地绘制局部温度是一种更准确的预测方法。
谷歌的流感预测算法陷入了一个常见的大数据陷阱——它产生无意义的关联，比如把高中篮球比赛和流感爆发联系起来，因为两者都发生在冬天。当数据挖掘在一组海量数据上运行时，更容易发现统计信息之间的关系，而不是实际信息。一个例子是将缅因州的离婚率与美国人均人造黄油消费量联系起来:虽然没有实际意义，但这两个数字之间存在“统计上显著”的关系。。
大数据的趋势
趋势:科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很可能是新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习和人工智能等新兴技术可能会改变数据世界中的许多算法和基础理论，实现科技突破。
趋势:建立数据科学和数据联盟
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认识。各大高校将开设专门的数据科学专业，这也将催生一批与之相关的新岗位。同时，在数据基础平台的基础上，建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将延伸到企业层面，成为未来行业的核心部分。
关于达内
大数据工程师报考条件
1、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规,具有良好的业务素质和道德品行,
具备下列条件之一者,均可报名参加初级大数据I程师考试:
(1 )中传学历满2年;
(2)专科学历满1年;
(3 )普通高等学校在校本科生和在
读研究生可凭在籍学习证明报考;
(4 )从事计算机相关工作满2年。
2、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规,具有良好的业务素质和道德品行，
具备下列条件之一者,均可报名参加中级大数据工程师考试:
(1 )中专学历满4年;
(2)专科学历满3年;
(3)本科学历满2年;
( 4 )研究生学历满1年;
(5 )从事计算机相关工作满4年;
( 6 )取得初级大数据工程师专业技术等级证书满2年。
3、高级大数据工程师
(1)中专学历满6年;(
2)专科学历满4年;
(3)本科学历满3年;
(4)研究生学历满2年;
( 5)从事建设工程工作满6年;
( 6 )取得中级大数据工程师专业技术等级证书满1年。
