hadoop基础视频教程

Hadoop基础视频教程，了解过大数据课程的应该都知道，Hadoop技术是我们学习大数据的必要课程。今天千锋小编给大家先分享一套Hadoop基础视频教程，从基础入手，由浅及深。

Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为**Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：

Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化; YARN，协调应用程序运行时的调度程序; MapReduce，这是实际并行处理数据的算法。

Hadoop使用Java编程语言构建，其上的应用程序也可以使用其他语言编写。用一个Thrift客户端，用户可以编写MapReduce或者Python代码。所以在学习Hadoop技术之前，掌握一门编程语言是必须的。

在这套Hadoop基础视频教程中，千锋讲师结合大数据Hadoop的课程大纲，依次讲述，采用当代年轻人喜欢的授课模式，时间长度控制在10分钟-20分钟之间，每节课的学习内容非常明确，追求速度和效率。

1) Hadoop生态环境介绍

2) Hadoop云计算中的位置和关系

3) 国内外Hadoop应用案例介绍

4) Hadoop 概念、版本、历史

5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构

6) Hadoop 的集群结构

7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤

8) 用命令行和浏览器观察hadoop

9) HDFS底层工作原理

10) HDFS datanode,namenode详解

11) Hdfs shell

12) Hdfs java api

13) Mapreduce四个阶段介绍

14) Writable

15) InputSplit和OutputSplit

16) Maptask

17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner

18) Reducer

19) 二次排序

20) 倒排序索引

21) zui优路径

22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析（中国棱镜计划）

23) 社交好友推荐算法

24) 互联网精准广告推送 算法

25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例

26) Mapreduce实战pagerank算法

27) Hadoop2.x集群结构体系介绍

28) Hadoop2.x集群搭建

29) NameNode的高可用性（HA）

30) HDFS Federation

31) ResourceManager 的高可用性（HA）

32) Hadoop集群常见问题和解决方法

33) Hadoop集群管理

Hadoop视频教程分享到此结束，感兴趣的小伙伴赶紧学起来吧，但想要成为专业的大数据工程师光是一套Hadoop视频教程是不够的，未来还有很长的路要走，还有很多的技术知识要学习。要知道辉煌背后总要经历一段痛苦折磨的！

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