大数据（big data）的发展前景
商务智能分析师
主要职责：
1.开发面向企业整体环境的数据分析/报告解决方案；
2.对来自不同来源的数据进行分析；
3.就分析结果进行沟通并提出建议；
4.开发数据整理规划。
商业智能分析师需要在数据库技术的各个方面都有很强的背景，特别是在需要了解相关分析和报告工具时。此外，了解数据库查询、存储过程编写、联机分析处理（OLAP）和数据多维数据集技术对商业智能分析师也很重要。商业智能分析师的起薪预计今年将增长7.4%，排在RHT前10位数据/数据库工作列表的前面，实际起薪从112.5万美元到1402250美元不等。
大数据（big data）的发展趋势
大数据细分市场规模进一步扩大，
大数据技术的发展将创造一些新的细分市场。例如，基于数据分析和处理的高级数据服务、基于社会网络的社会数据分析等。
大数据分析的革命性方法出现
今年，大数据分析将出现革命性的新方法，许多以前的算法和基本理论可能会导致理论上的突破。机器学习一直是大数据智能分析的核心技术，人工智能与脑科学的结合已成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、医疗卫生和城市化在智能城市中的应用引起了人们的极大关注。
大数据（big data）的发展趋势
大数据应用生活中的大数据应用可以帮助我们获得有用的价值。
随着大数据的应用越来越广泛，并且应用行业越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新应用程序，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。许多组织或个人会受到大数据分析的影响，但是大数据如何帮助人们挖掘有价值的信息呢？
大数据（big data）的薪资待遇
企业对大数据技术的强烈需求体现在相关IT岗位的薪酬水平上。在薪酬调查指南中，Robert Half Technology（RHT）总结了数据和数据管理领域的十个IT职位。其中，收入高的是数据仓库经理，起薪从115250美元到154250美元不等。商业智能分析师，大的收入增长位置，预计今年将增长7.4%。让我们看看与这十大数据IT职位相关联的工资、技能要求和主要职责。
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