北京老男孩IT培训

北京大数据开发机构哪家不错

 

理论、实操内外双修，只做精品课程

年薪“10万 ”是我们的底线，年薪“30万 ”是我们的水平

**阶段 JavaSE MySql Linux

薪资水平：薪资普遍在5000元

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Java语言入门 à OOP编程 à Java常用Api、集合 à IO/NIO à Java实用技术 à Mysql数据库 à 阶段项目实战 à Linux基础 à shell编程

学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段 Hadoop与生态系统

薪资水平：薪资普遍在7000元

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Hadoop à MapReduce à Avro à Hive à HBase à Zookeeper à Flume à Kafka à Sqoop à Pig

学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等

第三阶段 Storm与Spark及其生态圈

薪资水平：薪资普遍在9000元

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Storm à Scala à Spark à Spark SQL à Spark Streaming à Spark 机器学习

学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定！并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段 Mahout机器学习、R语言、Python

薪资水平：薪资普遍在12000元

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：Mahout机器学习 à R语言 à Python

学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段 项目实战、技术综合运用

薪资水平：薪资普遍在15000元

学习安排：2周2次作业1次阶段考核

学习内容：某手机公司bug系统 à 传统广告怎么用大数据 à 类互联网电商网站 à 网站日志收集清洗系统 à 网站流量统计分析系统

学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。

第六阶段 项目展示

真实企业级实战项目教学

企业应用**广泛的项目实战 保你　胜任工作

项目一：类电商网站

技术点： spring mvc架构的前端业态展现，maven实现项目依赖管理业务流程的编程实现处理，nginx服务器的负载均衡实现与动静分离技术中同tomcat服务器的服务器集群整合，大数据方面日志数据的产生，数据定时统计、数据在线实时处理等

特色：完成完整的电商前后端数据处理。

项目二：某手机公司bug系统

技术点：编写自己一套bug系统，供测试人员使用，**编写SQL查询一段时间内ERROR级别记录的前10行，统计每分钟的日志记录数，并将统计结果存入mysql数据库中,将该数据对应到bug系统中，提供给开发人员解决bug。

特色：自己编写公司bug系统

项目三：传特色：统广告怎么用大数据（新增）

技术点：

（1）摄像头的采集

（2）图像识别

（3）产生log

（4）linux的定时器

（5）大数据技术结合

（6）php技术展示

（7）h5跨平台展示

特色：让同学从收集，分析，展示一个完整的流程。

项目四：网站日志收集清洗

技术点：

（1）hive数据分析**日志文件获得的访问数据，点击数据，结合线上数据从库根据业务逻辑**shell脚本，利用hive清洗后入mysql数据库，前端**报表配置展示给各个业务部门及CTO、CEO。

（2）各个业务部门例如，市场，运营等临时数据查询支持。

（3）运用hive进行数据仓库搭建。为减轻集群压力，及增加研发人员查询数据效率，特别根据获取的数据进行整理，并且搭建宽表。方便维护及提高数据一致性，准确性。

（4）为提高用户粘性，挖掘潜在客户。根据用户前一天，前一周的用户行为，设计出，并提供数据，适合用户行为兴趣的推荐弹窗口等.

特色：将采集到的网站行为日志**mr清洗后入hive数据库。

项目五：网站流量统计分析系统

技术点：

（1）利用Flume技术完成网站日志的收集和聚集，并把数据存储到HDFS和Kafka集群；

（2）利用hive技术对HDFS收集的日志进行PV,UV,VV和在线时长等离线分析，并利用Sqoop技术把hive分析的结果导入到Mysql中;

（3）利用storm和spark streaming技术对kafka收集的日志进行实时在线分析，将分析中间结果实时存入Hbase,并将**后结果导入Mysql。

特色：大数据分析目标网站页面浏览量或点击量，独立访客数，访问次数和平均在线时长等。

3、讲师介绍大数据实战经验丰富CTO授课

徐培成老师

职位：首席大数据开发技术CTO

简介：首席大数据开发技术CTO亲自授课，曾任驿统金（上海）网络技术有限公司总经理，主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发，并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群，以对用户的金融交易日志进行存储和分析，完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。

常老师

职位：大数据实战专家

简介：多年大数据实战经验，技术功底深厚，曾任知名互联网公司的系统分析师、项目经理，主持开发了WIFI广告交易拟合分析平台，异构数据库协同系统、互联网自媒体推广与运营管理系统，互联网数据服务平台等。精通java、数据库、互联网应用、远程通信、网络编程、分布式应用、高可用性计算机网络集群等技术，对基于Hadoop的海量数据平台搭建、高性能数据查询优化有着丰富经验。

王老师

职位：大数据实战专家

简介：毕业于计算机软件工程专业，有多年开发和管理经验，团队骨干人员，曾参与中国银行总行股票基金交易大数据集群规划与建设，负责基金账户日常数据的维护和管理，参与股票投资客户群的用户投资行为数据ETL工作，对股票、基金以及期货交易的投资回报进行数据仓库分析，有丰富的金融行业经验，擅长hadoop运维管理经验，对常见故障排查有丰富的实践经验，熟练使用hive数据仓库进行业务分析与处理。

以上就是“北京大数据开发机构哪家不错”之大数据开发的课程信息介绍，如果还想要了解更多有关大数据开发培训的其他机构或者其他课程的话，可以登录我们的网站进行浏览查询：教育联展网以及 中华网考试 。或者拨打我们的咨询热线。

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