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Python培训哪里好

Python是一门软件开发语言，主要在WEB开发，云计算，Linux运维，网络数据抓取(网络蜘蛛)，在编程语言中地位日渐提高。

随着互联网的发展，各种软硬件技术都有所发展，尤其是Python技术的发展，更是值得人们关注。由于这款编程入门简单，应用广泛，因此得到很多朋友们还有企业的重视。企业有需要，那么相应的学习技术的学员就越多。

另外，时下不少企业，尤其是互联网以及软件企业，都比较重视Python人才。也正是如此，该岗位缺口相对巨大，甚至超过40万个缺口。尤其是对于资深的Python程序员，更是企业相互争抢的对象，其薪资当然也非常丰厚。

1.根据行业导向，紧抓企业痛点

python就业方向主要有web开发、爬虫、人工智能。

2.业界率先推出爬虫分布式，搜索引擎实现

结合爬虫新技术，全面增强数据抓取和搜索技能。

3.全面学习python2.x与python3.x

python2和python3在企业中各有应用，python新加入python2和python3课程内容，全面讲解和对比两个版本的异同和用途。

4.深入讲解Linux系统

企业中Linux应用广泛，无论是编程环境还是服务器端，Linux都是主流操作系统。

5.业界率先数据库全覆盖

python率先覆盖所有类型数据库，传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。

Python软件开发工程师

课程介绍

一、（200以上）课程简介：(纯原创)
课程体系完备，技术全方位覆盖，一专多能的素质，IT企业趋之若鹜。
循序渐进更贴心的服务体验
1、课程高端、实战,适合不同层次学员学习,紧贴时下热门技术。
2、除了培养Python应用开发能力，同时还培养基本的软件分析与设计能力。
3、全国率先引入商业项目到课程体系。
4、目前国内率先把学习落实到知识点的教学体系。
5、全国率先基于企业真实项目情景的沉浸式实训教学法与临摹教学法。
6、全国率先把实训根据教学目标与学生掌握程度把实训分成知识案例实训，技术综合实训，业务综合实训，实战经验实训。
7、全国率先采用基于企业系统环境与企业应用环境作为学习环境。
8、课程体系新，内容全；适合目前企业管理与开发需求。
9、全部课程师资来自企业一线的开发工程师。

二、教学优势：

4个“1”确保学习效果
每日一练
结合理论和项目的课堂讲授，覆盖各种企业实际工作环境。
每周一做
根据网络的应用要求，进行网络系统的规划、设计以及网络设备软硬件的安装调试的工作，同时可以进行网络系统的运行、维护和管理，能高效、可靠、安全地管理网络资源。
每周一测
以网络专业技术专家为测试标准，模拟在各种系统环境下进行技术支持和指导，测试是否具备工程师的实际工作能力和业务水平，熟练掌握网络系统的构建和管理。同时，测试成绩将作为讲师进行针对性辅导的重要依据
每日一练
以网络专业技术专家为测试标准，模拟在各种系统环境下进行技术支持和指导，测试是否具备工程师的实际工作能力和业务水平，熟练掌握网络系统的构建和管理。同时，测试成绩将作为讲师进行针对性辅导的重要依据。
课程内容：特色课程无限可能
1、Web基础与数据库基础
lHTML与CSS样式
lJavaScript语言
lJavaScript和jQuery学习
l熟练使用SQL语句和MySQL数据库安装与设置一
l熟练使用SQL语句和MySQL数据库安装与设置二
2、开发环境搭建与语言基础
lPython开发环境搭建与语言基础
l熟练掌握使用Python的相关语法使用，掌握字符串编码的概念及List列表，使用字典、元祖和函数
l熟练使用Python的函数开发，运行文件、模块和异常概念进行开发
l掌握Python中的面向对象和网络编程与多线程
3、网络爬虫技术
lPython的爬虫基础
lPython的爬虫练习
lPython爬虫实战
lScrappy框架
4、Web开发进阶
lDjango基础课程
lDjango进阶
lDjango缓存
lDjango项目部署
lTornado框架使用
5、项目实战
l独立完成时钟项目
l需求分析电商类网站
l使用Python Django MySQL实现电商项目

四、随意写：

1、教学质量保障的基础
结合理论和项目的课堂讲授，每天小项目代码开发任务，每天有50%以上有效代码练习时间；相当于1-2年有效工作经验。
2、教学质量保障的关键
结合课程安排，完成实战项目。课程覆盖各类企业级实战项目和经典项目案例贯穿教学全程，项目中的核心解决方案完全贯穿于课程的讲解过程中，贯穿于代码练习中。
3、教学质量保障的手段
将理论答题和项目开发测试作为一种主要的学习成果检验手段，考题来自企业面试题库，考试面向企业应聘需要，同时，测试成绩将作为讲师进行针对性辅导的重要依据。
4、教学质量保障的重点
每阶段结束都有相应的阶段考试，保障每阶段的学习效果。

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数据库的优化?

1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO;
4. 优化硬件;采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率;
6. 垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O;
7. 主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
8. 分库分表分机器(数据量特别大)，主要的的原理就是数据路由;
9. 选择合适的表引擎，参数上的优化;
10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据

Python和人工智能的薪资前景到底怎么样？

Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作......
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。
Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
所以就目前的趋势来说，Python要比Java更具有前景一些。

字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以　创建字典和列表的语法结构。

python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式？

python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

解释一下python的and-or语法

与C表达式 bool ? a : b类似，但是bool and a or b，当 a 为假时，不会象C表达式 bool ? a : b 一样工作应该将 and-or 技巧封装成一个函数：

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