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Python特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4.一个广泛的标准库：Python的**大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6.便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。

7.可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。

8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10.可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。

构，且支持大型程序。

python核心编程

主讲内容	技术要点
Python开发环境	认识操作系统；认识python；开发环境pycharm
基础语法	1.注释；变量以及类型；标识符；输出/输入； 2.控制语句使用思路、运算符；数据类型的转换； 3.字符串介绍；字符串的输出/输入；下标和切片；字符串常见操作； 4.列表的操作；元组操作；字典操作
函数	1.函数的概念；函数的定义和调用；函数的文档说明； 2.函数参数；函数的返回值； 3.种函数的类型；函数的嵌套调用； 4.局部变量；全局变量； 5.函数应用：学生管理系统（函数版）； 6.引用；函数参数高级；递归函数；匿名函数；
文件操作	1.文件介绍；文件的打开与关闭；文件的读写； 2.应用练习：文件拷贝； 3.文件的随机读写定位概念的理解； 4.文件重命名、删除； 文件夹的相关操作； 5.应用练习:批量修改文件名； 6.文件应用:学生管理系统(文件版)；
面向对象	1.面向对象编程介绍；类和对象；类的定义； 2.创建对象；魔法方法；self； 3.保护对象的属性；__del__()方法； 4.单继承；多继承；重写方法以及调用被重写的方法；多态；类属性和实例属性；
设计模式与异常处理	1．  工厂模式；单例模式；__new__()方法； 2. 异常；捕获异常；异常的传递；自定义异常；异常处理中抛出异常；
模块	1.模块制作；模块发布； 2.模块安装；模块使用； 3.import 语句；from…import 语句；rom…import* 语句;
银行ATM模拟程序	1. 项目分析与设计； 2. 银行卡类，主要用来存储账户信息，包括卡号、密码、用户名、余额四个属性，另外写了一个构造方法。 3. ATM机类，主要用来查询和修改银行卡的信息，写了五个方法，以银行卡类的对象作为参数，实现银行卡查询（包括卡号、密码、用户名、余额）、存款（银行卡余额增加）、取款（银行卡余额减少）、修改银行卡密码、退卡（退出程序）等功能；

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python的就业前景如何，就业工资待遇多少

看水平的，一般目前市场对python的需求很高，但需要的是具有多年的开发经验的技术达人。基本一般1年以上经验，可以从web开发的，基本10k起，之后按技术能力相应增加。目前市场对python还是非常友好的，薪资一般比同等水平java和安卓开发都高10%~20%，具体你可以在求职网站查看了解

在Python中什么是构造器？

生成器是实现迭代器的一种机制。它功能的实现依赖于yield表达式，除此之外它跟普通的函数没有两样。

什么是关联查询，有哪些?

将多个表联合起来进行查询，主要有内连接、左连接、右连接、全连接(外连接)

2018年为什么要学习Python？Python还有前景吗？

近年来，Python一直是当仁不让的开发入行首选，无论是职位数量、就业广度还是使用排行都远超其他语言，而且Python语言接近自然语言，学习起来非常的　简便，因此也越来越受到人们的欢迎。进入到2018年之后，Python这个行业的前景又出现了哪些变化，还有没有学习的价值？今天我们就来了解一下。
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿！因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
Python有很多吸引程序员的功能，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查，完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。在用Python的时候，你可以非常高效。
Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C )很　地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C 重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python是人工智能时代和大数据时代的首选语言，老男孩教育更新上线了python全栈 人工智能的课程，满足想加入人工智能行业，想参加Python开发人士的需求。
许多人对python的了解仅在于简单易懂，开发快，但也有很多人对python的认知有所偏差，相对来讲python易学，但精通不易。Python开发，有丰富编程经验的老师带着，为你解答遇到的各种疑点难点，会少走许多弯路、缩短学习时间、更加集中且系统的掌握python开发所需的各种知识要点。

什么是pickling和unpickling？

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

从市场需求与薪资看Python发展

从职友集**新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10个，北京岗位需求量居首位为20890个占比21.17%，上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个占比13.02%，其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比16.53%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量。

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