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Python学习分享：零基础如何学习python

Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的Java语言等，Python是他们其中的一种。那么如何学习python呢?

可以从视频教程开始看起。入门教程看完后，可能会觉得自己仍旧没法做出东西。这个时候也不要气馁，可以将书上的实例和项目重新做一遍，当做复习。同时，也可以在网上搜索一些Python视频教程和别人的项目代码来学习。

视频学习的选择在精，不在多。不用去看网上的基础教程，这种视频教程一般都是免费的，但是里面的知识点并不比书上介绍的多，反而因为视频的讲解者或制作者的水平，拖延你的学习进度。

建议查找一些比较有名的视频教学网站的实例内容进行学习，在学习中如果有不会的内容，去入门教程中查找，或者在网上找。一个好的办法是直接联系视频作者进行咨询。

学好了Python语言，我们还可以写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门而已。过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。如果你不知道从哪学起，可以按照千锋提供的Python学习路线学习：

阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周 2周前端 3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

Python工程师!

一、Python初级开发工程师

1.python语言基础(主要是基础入门和项目实践);

2.python语言高级(学到这里，你将能利用它进行一般的数据处理和爬虫);

3.python全栈工程师前端(现在你将学会常用的前端技术);

4.python全栈工程师后端(可学会企业级后端框架Django，同时构建大型网站);

二、Python高级开发工程师

5.python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目);

6.Linux基础(主要是掌握Linux常用命令和shell开发技术);

7.Linux运维自动化开发(掌握它的原理，并完成相应项目实践);

三、Python大神级数据分析师

8.python数据分析(掌握python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目);

9.python大数据(掌握python大数据的原理和实践);

10.python机器学习(掌握机器学习基本原理、有监督学习常用算法和无监督学习聚类算法，完成多个实战项目)。

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数据库的优化?

1. 优化索引、SQL 语句、分析慢查询;
2. 设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库;
3. 使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO;
4. 优化硬件;采用SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等;
5. 采用MySQL 内部自带的表分区技术，把数据分层不同的文件，能够提高磁盘的读取效率;
6. 垂直分表;把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘I/O;
7. 主从分离读写;采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来;
8. 分库分表分机器(数据量特别大)，主要的的原理就是数据路由;
9. 选择合适的表引擎，参数上的优化;
10. 进行架构级别的缓存，静态化和分布式;
11. 不采用全文索引;
12. 采用更快的存储方式，例如 NoSQL存储经常访问的数据

哪些人适合学习Python？

1、编程菜鸟新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是**适合选择Python编程语言的。
2、网站前端的开发人员：平常只关注div css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的;
3、SEO人员：以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题。

字典推导式和列表推导式是什么？

它们是可以　创建字典和列表的语法结构。

参数按值传递和引用传递是怎样实现的？

Python中的一切都是类，所有的变量都是一个对象的引用。引用的值是由函数确定的，因此无法被改变。但是如果一个对象是可以被修改的，你可以改动对象。

如何提高python的运行效率

使用生成器;关键代码使用外部功能包(Cython，pylnlne，pypy，pyrex);针对循环的优化--尽量避免在循环中访问变量的属性

参加python培训班有必要吗

Python课程，与很多零基础学员共同学习，还有工作教学经验都很丰富的Python老师为你解答各种问题，会少走许多弯路。进而缩短学习的时间，全面系统地掌握Python需要学习的各种知识和要点。如果你选择自学Python编程到成手，少则需要一年时间，慢的需要将近2年时间才能进入状态。

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