上海python培训班的课程优势
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课程实训目标
熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析
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职业规划目标
自动化测试工程师 运维工程师
Python 全栈工程师 大数据开发工程师
爬虫工程师 人工智能工程师
Python前景这么广阔,什么人适合学?
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应届毕业生
大学迷茫群体,看不到未来的方向,期待学一门有前景的技术。
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跨行转专业
非计算机专业群体,迫切转行期待学习一项有前景、易学、高薪技术。
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计算机相关专业
学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体,寻求改变现状,期待进入IT核心技术领域。
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零基础思维能力强
逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得一份高薪工作。
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传统运维转开发
运维工作遇到瓶颈,想要转开发岗位寻求突破。
Python数据分析库一Pandas
Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。
课程目标
1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:
2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧
Pandas 简介\PANDAS程序包安装
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作
分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制
学习效果
1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作
2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫
全能Python开发-项目实战式教学
Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python培训课程靠谱吗
【Python培训课程靠谱吗 】
自2017年以来,Python在人工智能的帮助下崛起,现在它已经成为一个名字。事实上,使用国外的Python是非常流行的,但是国内的Python只是在最近几年才流行。
因此,Python正在崛起,市场对Python开发人员的需求急剧增加。所以,进入Python培训很大程度上帮助自己快速进入Python开发行业!
正是因为Python的流行,工程师们找到了工作。中国的Python人才缺口高达40万。人工智能、大数据开发等领域人才稀缺。
学习阶段 | 学习内容 |
第1阶段:Python核心编程 | 掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想 |
第2阶段:Python和Linux高级编程 | 能够熟练使用Linux操作系统;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。 |
第3阶段:前端开发 | 可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。 |
第4阶段:Web开发 | 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。 |
第5阶段:数据处理 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。 |
第6阶段:人工智能 | 掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。 |
第7阶段:面试强化 | 掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。 |
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