上海python培训班的课程优势：
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（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
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（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
势在必行，我信Python
Python前景这么广阔，什么人适合学？
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应届毕业生
大学迷茫群体，看不到未来的方向，期待学一门有前景的技术。
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跨行转专业
非计算机专业群体，迫切转行期待学习一项有前景、易学、高薪技术。
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计算机相关专业
学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体，寻求改变现状，期待进入IT核心技术领域。
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零基础思维能力强
逻辑思维能力很强，想通过学一门技术来获得一份高薪工作。
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传统运维转开发
运维工作遇到瓶颈，想要转开发岗位寻求突破。
Python机器学习库：scikit-learn实践
scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段之一，能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现十大经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介Scikitlearn的数据降维处理Scikit-learn的模型选择Scikitlearn的数据预处理APIScikit-learn 综合实例
学习效果
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习和非监督学习
上海交大昂立IT学院介绍
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上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
学好python zero逆袭hero
Python培训课程靠谱吗
【Python培训课程靠谱吗 】
自2017年以来，Python在人工智能的帮助下崛起，现在它已经成为一个名字。事实上，使用国外的Python是非常流行的，但是国内的Python只是在最近几年才流行。
因此，Python正在崛起，市场对Python开发人员的需求急剧增加。所以，进入Python培训很大程度上帮助自己快速进入Python开发行业!
正是因为Python的流行，工程师们找到了工作。中国的Python人才缺口高达40万。人工智能、大数据开发等领域人才稀缺。
昂立python课程优势
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基 础 阶 段 |
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Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等 |
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高 级 阶 段 |
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HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等 |
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实 战 阶 段 |
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Web框架+网络爬虫 |
数据分析+人工智能 |
ROS智能机器人发 |
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Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等 |
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等 |
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等 |
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就 业 指 导 |
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技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等 |
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预约学校参观
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