课程详情
Python数据分析进修实战课
在当前数据驱动的商业环境中，Python数据分析已经成为企业极其重视的技能。我们的《Python数据分析进修实战班》课程致力于通过实战训练，使您成为满足市场需求的专业人才。本课程以企业需求为导向，着重提供大量实践机会，让学员在理解数据分析理论的同时，能够有效运用Python等工具进行实际问题的处理与解决。
课程内容包括以下几个部分：
1、Python基础：我们将从Python语言的基础知识开始，如变量类型、控制结构、函数等。无需担心没有编程经验，我们将通过实例引导您一步步掌握这些知识。
2、数据处理与分析：我们将会使用pandas等库来处理复杂的数据集合，例如数据清洗、转换、合并等任务。再利用NumPy进行高效的数值计算，完成数据的统计描述和分析。
3、数据可视化：通 过matplotlib、seaborn等库，学习将数据呈现为图形，帮助理解数据和进行报告表述。
4、高级分析方法：将介绍如何使用scikit-learn等库进行更复杂的数据挖掘和机器学习任务。
每个环节都会有相应的项目实战，例如电商销售数据分析、社交网络数据挖掘、航班延误预测等，让学员真正接触到企业级别的项目，理解并实践在实际情境下如何利用Python进行数据分析。
通 过我们的《Python数据分析就业课程》，不仅可以扎实地掌握Python数据分析的理论知识，更重要的是，能够通过一次次实战项目的磨砺，在求职市场上显得更加出类拔萃。无论你是数据领域的新手，还是想进一步提升自己的数据分析人士，这门课程都能够为你打开一扇走向成功的大门。
课程亮点与特色：
1. 理论与实践相结合： 本课程采用深度融合的教学模式，理论教学与实战项目紧密结合。通过讲解Python语言基础知识和数据分析理论，辅以丰富的实例，训练学员独立解决实际问题的能力。
2. 丰富的实战项目： 我们设计了一系列与企业实际需求贴切的项目案例，例如电商销售预测、社交媒体舆情分析等，让学员在真实的业务场景中锻炼技能，获取第一手的行业经验。
3. 专业导师指导： 我们的教学团队由具有丰富行业经验和教学经验的Python数据分析**构成，他们会给予学员耐心指导，确保每一位学员都能够得到充分的学习支持。
4. 项目+实训平台，开箱即用：部分课程提供学员全真大数据分析实验环境平台，开箱即用。学习省时省力，高效快捷 。
5. 贴近企业需求： 在课程设置上，我们密切关注企业最新的需求动态，并将其反馈到课程内容中，确保学员所学内容和企业需求紧密相连，提高学员的就业竞争力。
面向人群：
1、理工科转行人员：专科及以上（统招），偏理工科专业，有C语言及SQL基础加分项
2、互联网转行人员：目前工作待遇不理想，市场上升空间有限，需要突破现状转行
3、有基础寻求系统提升者：具有一定的数据理论或开发技术基础，需要掌握系统的数据技术，在实际业务中如何应用。包括但不限于：BI数据分析师，开发人员转行，数据库管理员转行，运维人员转行，测试人员转行等。
4、其他：希望对自己的业务提升，了解更多Python大数据分析知识，对数据分析技术强烈感兴趣的公司技术管理人员
培训目标：
1、掌握Python数据数据获取的技能。能够利用Python完成网络数据的获取与采集 ；
2、掌握Python数据处理的技能。能够利用Pyhton完成数据的预处理和数据清洗工作 ；
3、掌握Python数据分析的技能。能够利用Python完成数据的科学计算与数据分析和统计 ；
4、掌握Python数据可视化的技能。能够利用Python完成更复杂的数据可视化看板制作 ;
5、掌握Python大数据分析的技能。能够利用Python+大数据平台完成大数据的离线与实时分析 ;
6、了解Python机器学习的基础技能。能够利用Python+人工智能完成数据预测分析，提供企业决策支撑 ;
7、达到 具备Python数据分析方向1~2年的分析工作经验的技术与能力 要求 ;
8、达到 具备Python大数据分析方向1年以上的开发与分析工作经验的技术与能力要求。
职业发展方向：
1、Python爬虫开发工程师
2、数据清洗工程师
3、ETL数据工程师
4、Python数据分析师
5、Python大数据分析师
6、Python数据挖掘工程师
7、大数据开发工程师
关于我们
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