JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
未来的时代将不是IT时代,而是数据科技的时代,我们在生活中也可以感受得到,万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景,作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富,大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累,这就需要有大量的大数据人才,而我国内现有的大数据人才仅五十万左右,由此可见大数据人才的培养迫在眉睫。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 零基础萌新在北大青鸟学大数据是很不错的,课程是针对想要掌握大数据开发专业技能的人员,课程内容涵盖Java基础课程、Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组等内容,课程由专业的大数据开发工程师精心研发,并融合当前市场和行业的需求进行打造,让学员能享受课程优势,更有30+实际项目开发案例学习模块,致力打造精通Java+大数据+机器学习+系统架构师的大数据工程师。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
加速指令执行。大数据可视化对各种信息进行汇总和处理,并以图像展示的形式呈现给公众。在这个过程中,可以加速用户指令的执行,实现高效快速的应用。
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企业实用的IT技术,雄厚的师资力量,优质的教学质量。
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课程设置:大数据课程体系是否紧跟前沿技术,是否是实际的大数据。一些机构的课程以包的形式教授大数据。实际就业可能不是企业的真实需求。因此,许多学生即使接受了找工作的培训,也无法胜任大数据工作,所以他们会选择其他工作,以退而求其次,这既浪费金钱又浪费时间。
教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养,根据个人学习计划,提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员轻松入门。依托众多合作企业资源,提
供就业服务,让学员毕业就能获得高薪和名企工作。
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