郑州中公教育优就业

人工智能

数据剖析 深度学习 阶段查核 机器学习 项目实战及查核

培育方向

理解随机变量的数字特征的概念和性质;会利用性质核算随机变量的数字特征；掌握数据剖析涉及到的相关概念， 了解怎样获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的运用；可以知道数据、了解数据的吞并、清洗、标准化与转化等常用操作,掌握常用的机器学习算法， 深化接触项目案例。

李老师 | 优工作Python人工智能高级讲师

多年Python开发经历，参加开发了黑客画像系统、游览网站、小说网站等项目。精通Python常见的设计形式，掌握MySQL、Redis等数据库操作，熟知TCP、UDP等通信协议以及多进程、多线程和协程，重视移动端与后台接口交互体会，专心于机器学习和人工智能研制。

科学的课程设置、优质的授课内容离不开每一位优工作师资的勤劳付出。优工作师资团队聚集100余位专职研发人员、300多位专职授课师资，其中不乏来自百度、阿里、腾讯、IBM、微软、Oracle-Sun等世界高端IT公司的技术大牛。

10年以上实战经验、清华北大等学校毕业，优工作的师资不仅仅必须具备强悍的学历背景、项目背景，更要历经层层查核。从面试、试讲、业务特训、专业测评、晋级评选、师德查核等方面严格选拔、严格考评。

可扩展性:如果需求一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不揭露，能够部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性:能够把Python嵌入C/C++程序，然后向程序用户提供脚本功用。

丰厚的库:Python规范库确实很庞大。它能够帮助处理各种作业，包含正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码体系、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与体系有关的操作。这被称作Python的"功用完全"理念。除了规范库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。