Python课程培训
阶梯式培养，分层次教学
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-05-14
导语概要
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。软件编程与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向...把Python作为入门语言再好不过了。
1、达内教育
2、北大青鸟教育
3、中软国际教育
4、诚筑说教育
5、和盈教育
6、信盈达教育
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8、汇智动力教育
9、博为峰教育
10、中公优就业教育
以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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1、人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
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2、智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
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3、人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业**的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
Python还在科学计算领域中使用广泛。NumPy、SciPy和Pandas等库提供了许多数学函数和科学计算方法，可以**地处理计算、统计和可视化数据。自动化测试Python是自动化测试的流行语言，因为它可以**处理测试数据和测试框架。Selenium是一个常用的Python自动化测试框架，它可以模拟浏览器的行为，检查Web应用程序。
从行业小白到架构师的蜕变
一阶段：
Python语言核心编程：Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
二阶段：
全栈开发基础：后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
三阶段：
互联网项目实战：Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
四阶段：
人工智能：机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python的应用领域
1、人工智能：Python是人工智能的**语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。 2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。 3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。 4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师。
python编程“简易”“高效”
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简易简易易学： 逻辑简易，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简易易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简易;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python就业方向
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml,bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
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