医疗领域“人机大战”接连上演

其实，这已经不是人工智能在医疗领域**次“大显神通”。

8月19日，在湖南衡阳南华大学举办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上，一款被称为“大超人”的人工智能机器人“医生”惊艳“亮相”：100份病历的导入和批量诊断总共只需要4.8秒，单个病例仅需0.05秒，“大超人”利用“临床大数据 超级计算 人工智能技术”，**IPAD和病人交互，根据症状描述开具检查单。检查结果出来后，系统自动出具诊断结论，给出**治疗方案，一线临床医生要做的只是对结论予以确认，**终人工智能和医生的诊断结论一致度达到98%。

该项目研发负责人之一、国家超级计算长沙中心副主任彭绍亮介绍说，“大超人”这样的人工智能“医生”专业术语叫作“临床诊断辅助决策系统”。考虑到基层医疗机构需要的全科医生缺乏，培养周期长且难留住人才，病人满意度低，误诊率高，因此“大超人”被设计为一位全科医生。目前它基于的病例数据达到千万份，已经针对肺结核、抑郁症等误诊率较高的30多种疾病建立了模型，所有运算都在“天河”超算系统上进行。根据在三甲医院的测试，人工智能诊疗准确率比传统诊疗提高了20%。

更早之前，IBM的人工智能机器人Watson for Oncology已经在肿瘤诊断方面做出了不俗成绩。2017年5月，针对一名肠癌患者，短短几秒内，IBM Watson便基于超过300种以上高等级医学期刊文献、250本以上医疗书籍、1500万页论文数据研究和MSKCC临床**实践推荐治疗方案，其推荐方案与协和医院专家基本一致。目前，Watson已经在国内十余家三甲医院落地。

研究机构分析，医疗应用领域是人工智能的金字塔尖，IBM、谷歌、微软、百度等巨头都在“抢滩”。除了上述辅助诊疗领域，人工智能应用于医疗的细分领域还有医学影像、药物挖掘、健康管理等方面，每个领域都云集了雄厚资本和尖端科技，创业公司层出不穷。

机器人“医生”已在为您服务

“您好，这里是蜀山区五里墩街道卫生服务中心，我是您的家庭医生的语音助手，致电您进行健康随访。”

“这个医生的声音怪怪的。”72岁的合肥市民王桂英刚接到社区卫生服务中心的电话时，并没有意识到电话那头是机器人。

目前讯飞智能语音随访系统已经在合肥30多个社区卫生服务中心使用，每天随访数千人次，居民可以获得电话随访，还可以与语音助手对话预约体检时间，甚至咨询相关健康问题。

记者在合肥市**人民医院门诊大楼看到，“导诊护士”机器人“晓医”已经在这工作了十个多月，它的身边常常围满了前来问询的患者。医院所有科室的位置、门诊大楼地图、219种常见病症对应的科室信息、51个常见的问询知识等信息，“晓医”都已做到“烂熟于心”，此外，它还越来越熟悉方言，回答问题也越来越娴熟。

已经“上岗”的人工智能机器人正在给就医带来全新体验。

凭借其算法上和语音技术上的优势，科大讯飞首先研发了智能语音病历系统，让医生无须手写病例，随后又开发了人机交互体验极佳的智能导诊机器人。2017年8月7日，科大讯飞研发的影像辅助诊断系统以92.3%的平均召回率打破国际**肺结节检测大赛LUNA16记录，此后更以94.1%的成绩雄踞榜首，实现了媲美三甲医院影像科专业医师的准确度。目前，影像辅助诊疗系统已经在安徽省立医院投入临床应用。

虽然拥有强大的学习能力，但是人工智能“学医”的经历并不比人类**。开发者们发现，不同疾病的症状类似、病人的主诉也很像，但是病情和病因却千差万别，因此人工智能的深层学习能力、推理演绎能力和综合判决能力仍有待大幅提升，这些艰苦而复杂的工作依旧在探索中。

“**执业医师考试，意味着‘智医助理’具备了全科医生所需知识，但是要真正把这个技术产品化，还有很多工作需要做。”鹿晓亮说，医学生**执业医师资格考试后，还需要规培、专培，才能够成为独挡一面的医生。“智医助理”目前也还是个“宝宝”，需要更多临床学习，但是人工智能成为医生的好助手、病人的好伙伴，这已经是可以预见的未来。

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