北京尚学堂人工智能培训课程如何
来源：教育联展网 编辑：青 发布时间：2018-04-19
北京尚学堂人工智能培训课程如何
了解Python编程语言 
根据TIOBE**新排名，Python与Java,C,C ，C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪，豆瓣，到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企业需求逐步上升，各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
- web开发
- 游戏脚本
- 机器人开发
- 计算机视觉
- 物联网管理
- 数据分析
- 云计算系统管理
- 人工智能
- 网络攻防
- 编程入门教学
人才需求量大，收入水平较高，平均工资¥ 17380/月
招聘需求量地区排行Top10
招聘薪酬待遇地区排行Top10
谁适合学「Python全栈 人工智能AI 大数据分析」？ 
0基础 逻辑思维能力强
如果你认为自己的逻辑思维
能力很强，想**学一门技术
来获得高薪能力，那你不妨一试，
很可能，
这就是适合你的高薪之门。
数学/统计学/物理学专业
如果你大学学的是数学、
大数据收集或分析、
统计学、物理学等相关方向，
那未来，
注定你在这个领域表现不俗。
传统运维转开发
如果你之前从事的是运维工作
遇到瓶颈想转开发岗位，
那Python将帮助你成功转型。
转型做Web全栈开发
Python语言在Web全栈开发方向
也同样表现不俗，
如果你未来职业生涯致力于
做Web全栈开发人才，
那是个机遇。
360°贴心服务，保障学习之路
学习氛围
“师者授课幽默，学者受益匪浅”，把
每个知识点抽丝剥茧，让学员的理解达
到知其然且知其所以然的程度。
自习管理
每天早晚自习，为培训班安排一名优秀 的技术指导老师，利用自习的时间解答学员问题，巩固和加强课上知识。
末位辅导
对阶段性考试成绩差的学员进行一对 一或一对多的辅导，让他们尽快克服自卑心理， 及时赶上学习进度，增强自信。
教学反馈
“学有目标，习有纲领”，有任何问题、想法、建议、意见都可以随时反馈并能及时得到相关答复。
阶段测试
阶段课程结束，对于阶段知识点进行综合测评，大幅度提高学员掌握知识的综合运用能力。
能力评定
从学员的基本信息到技术掌握能力，从团队协作能力到计划总结能力，全方面了解自己，查漏补缺，综合提高。
就业指导
配有专门负责就业的老师对学员进行就业指导，从简历的制作开始，帮助学员**简历带给面试官耳目一新的感觉。
生活关怀
从学员的学习心态到生活协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，班主任暖心鼓励相伴。
资深讲师授课，从入门到精通
夏老师
高级讲师
精通java、关系型数据库和非关系型数据库的开发，JAVAEE专家、云计算专家。精通：hadoop，mapreduce，flume，hive,pig，zookeeper，storm，kafka，openstack，spark，mahout等云计算领域技术。
肖老师
高级讲师
精通java、python、scala语言。云计算和人工智能专家。曾就职于外企E-MARKETING，和小米公司。11年开发经验，3年大数据人工智能经验。主要研究深度学习对应图像识别的应用。精通TensorFlow，hadoop，mathout，spark mllib等各种分布式的机器学习库。
陈老师
高级讲师
毕业于比利时鲁汶大学，高级互联网大数据架构师，大数据分析专家，精通Python/Java/机器学习，以及深入研究hadoop， mapreduce，zookeeper，spark等核心技术。曾先后就职于新浪、华为等知名互联网公司，完成众多基于大数据分析，机器学习为核心的大数据平台项目。讲课通俗易懂，妙趣横生，善于用简单的例子解决复杂的问题，深得学员的喜爱。
实战项目驱动，学习效果更好
九大阶段课程，薪资逐步上升
课程大纲
Linux基础1
可掌握的核心能力
- 掌握基本的Linux系统操作
学习的目的
- 企业中不管是开发的Web项目，还是使用的SQL数据库，以及部署的爬虫，更不要说大数据，甚至是人工智能，无一例外的运行在Linux系统内，所以打好一个Linux基础可谓是必备技能
学以致用
- **带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用
**阶段主要内容
- 1、shell操作
- 2、系统管理
- 3、常用Linux命令
- 4、常用服务器ftp/ssh
- 5、编辑器vim/sublime
- 6、Awk、Sed
- 7、常见Linux系统
- 8、HDFS搭建
Python基础2
可掌握的核心能力
- 1、掌握Python基础编程语法
- 2、建立起编程思维和面向对象思想
- 3、掌握**常用的设计模式
- 4、掌握**常见的排序算法
学习的目的
- 这阶段目的很明显，带领大家进入Python的世界，为了**终完成后面的项目，让大家打好一个Python的基础
学以致用
- 我们来做一个传统的飞机大战，让大家把Python基础贯穿起来，可以举一反三地开发自己的游戏关卡
第二阶段主要内容
- 1、Python语法基础
- 2、Python字符串解析
- 3、Python时间和日历
- 4、Python文件操作
- 5、Python面向对象
- 6、设计模式
- 7、排序算法
- 8、异常
- 9、模块
数据库SQL3
可掌握的核心能力
- 1、关系型数据库表的设计
- 2、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写
- 3、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点
- 4、Python对各种数据库连接和操作代码便携
学习的目的
- 在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库，我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。
学以致用
- 设计优酷视频，百度知道等知名网站的数据库和表结构
第三阶段主要内容
- 1、Linux下MySQL数据库
- 2、Linux下MySQL数据库
- 3、数据库设计和SQL标准
- 4、Python 数据库操作的库
- 5、Linux下MongoDB 非关系型数据库
- 6、SQL优化和数据库优化
- 7、ORM对象关系映射基本思想
前端与移动开发4
可掌握的核心能力
- 1、掌握HTML5新特性及CSS3动画
- 2、掌握JavaScript的基础知识和高级知识
- 3、掌握Bootstrap框架
- 4、掌握JQuery、Vue的基本用法
- 5、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp
学习的目的
- 学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!
学以致用
- 用HTML CSS实现页面布局; 用Vue Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能
第四阶段主要内容
- 1、Html
- 2、CSS
- 3、PS应用
- 4、PC端页面开发实战流程
- 5、Bootstrap
- 6、html5和css3
- 7、JavaScript
- 8、JQuery
- 9、移动端框架和库
- 10、前端自动化构建工具
Web全栈开发5
可掌握的核心能力
- 1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
- 2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
学习的目的
- **学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站
学以致用
- 使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目
第五阶段主要内容
- 1、Django 框架开发
- 2、Nginx配置和uWSGI部署
- 3、RESTful接口开发
- 4、tornado 框架开发
- 5、电商平台项目
- 6、媒体管理系统
人工智能（爬虫及搜索）6
可掌握的核心能力
- 1、掌握各类HTTP调试器用法
- 2、了解网络爬虫编写的各种陷阱
- 3、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引，并对数据进行搜索
- 4、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索，采用单机或分布式的索引引擎
学习的目的
- 1、让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题
- 2、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息
学以致用
- 爬虫：我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索：和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》
第六阶段主要内容
- 1、Luence
- 2、ElasticSearch
- 3、**个Python网络爬虫
- 4、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
- 5、实际爬虫Python编码问题
- 6、urllib2 的使用
- 7、Beautiful Soup
- 8、XPath & CSS选择器
- 9、Mechanize
- 10、PhantomJS
人工智能（大数据分析）7
可掌握的核心能力
- 1、深入分布式文件系统HDFS
- 2、理解分布式资源管理框架Yarn
- 3、搭建分布式消息队列Kafka
- 4、能够把爬虫下来的数据简历索引，并搜索
- 5、精通分布式计算框架Spark（spark core，spark，Streaming，spark sql，spark mllib）
学习的目的
- 随着时代的发展，如今很多公司都达到了PB级的数据，那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求
学以致用
- **大数据智能交通系统，一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来，让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务
第七阶段主要内容
- 1、Hadoop HDFS
- 2、Yarn分布式资源管理框架
-
3、Zookeeper搭建高可用
集群必要组件
- 4、Kafka大数据分布式消息队列
- 5、Spark计算框架
- 6、智能交通系统
人工智能（机器学习）8
可掌握的核心能力
- 1、建立机器学习思想
- 2、掌握机器学习常用算法
- 3、掌握Python做机器学习常用模块
- 4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架
学习的目的
- 人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，岗位的需求只会越来越多，目前的薪资也是高的没有上限
学以致用
- 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目！
第八阶段主要内容
- 1、监督学习
- 2、无监督学习
- 3、线性回归
- 4、Logistic回归
- 5、决策树
- 6、用户画像系统
- 7、图像识别
- 8、推荐系统
- 9、随机森林
- 10、朴素贝叶斯
人工智能（深度学习）9
可掌握的核心能力
- 掌握前沿深度学习框架TensorFlow
学习的目的
- 人工智能在的终极目标是要做到拟人，或者尽可能的做到人能做到的事情，而**能接近人的算法是神经网络，随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域，即深度学习，目前深度学习已经在很多领域，例如图像识别、语音识别等有了很好的应用
学以致用
- 掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目！
第九阶段主要内容
- 1、深度学习框架TensorFlow
- 2、CNN实战
- 3、RNN实战
- 4、图像识别
真实项目贯穿全程
大型电商网站
项目
项目简介：
某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.
项目特色：
掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作，掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性，掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目，前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求，项目整体采用前后端分离的架构模式,采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用。
项目简介：
用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。**用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。**人物原型，可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。
项目特色：
根据用户历史浏览数据，对用户进行行为分析，精准建模。**用户模型，可以对用户进行精准推荐，精准投放广告。
电话：010-64707530 金老师
QQ：2645567689
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客服时间：早上9点~下午6点，其他时间请在线预约报名或留言，谢谢！