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大数据营销培训内容

来源:教育联展网    编辑:李振    发布时间:2023-06-08

导语概要

欢迎来到大数据营销课程!我们的目标是让您掌握大数据在营销中的应用,并了解基本的营销理论。我们将带领您深入了解如何基于营销理念展开大数据分析,熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法。同时,我们还将教您使用Excel和SPSS等数据分析及数据挖掘工具,带您**应对各种数据分析场景。**后,您将学会如何选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。让我们一起开启大数据营销之旅吧!

营销内训
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营销策略制定与市场分析培训 目前国内市场管理人员缺乏基本的营销策略观念和科学市场分析工具与方法,针对这种情况,我们特开发本课程,旨在通 过培训让学员能够在较短的时间内掌握基本的营销策略和市场分析工具,并在企业市场管理实践中发挥更大的作用。

欢迎来到大数据营销课程!我们的目标是让您掌握大数据在营销中的应用,并了解基本的营销理论。我们将带领您深入了解如何基于营销理念展开大数据分析,熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法。同时,我们还将教您使用Excel和SPSS等数据分析及数据挖掘工具,带您**应对各种数据分析场景。**后,您将学会如何选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。让我们一起开启大数据营销之旅吧!

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企业营销策略培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

营销总监、市场总监、公共关系经理、主管以及销售总监、经理、主管等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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企业营销策略培训内容

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

(1)如何选择互联网的营销模式

(2)客户关系管理CRM

(3)*营销

3、如何在海量数据中整合数据

(1)客户的群体特征

(2)大数据用户画像

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用


二、数据挖掘实战篇:流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)

案例:客户匹配度建模/4G终端营销分析

3、如何选择合适的营销方式

(1)各营销渠道的用户特征分析

(2)促销方式有效性检验

(3)参数检验与非参数检验原理介绍

案例演练:通信行业ARPU值/营销效果评估分析


三、因素影响分析

1、相关分析(因素影响的相关性分析,相关程度计算)

案例:体重与腰围/推广费用与销售金额/家庭生活开支的相关分析

2、方差分析

案例:终端陈列位置/广告形式/地区对销量的影响分析


四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

案例:让你的营销费用预算更准确

3、寻找*拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

案例演练:电视机销量预测/上海证券交易所综合指数收益率序列分析

5、季节性预测模型

案例:*航空旅客里程/产品销售的季节性趋势预测分析


五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

案例:杂志社订阅模型

2、关联分析

(1)如何制定套餐,实现交叉/捆绑销售

(2)产品关联分析模型原理

案例:超市商品交叉销售与布局优化

六、客户价值分析

1、RFM模型(客户价值评估)

案例:淘宝客户价值评估与促销名单


七、市场细分分析

1、聚类分析

(1)如何更好的了解客户群体和市场细分

(2)如何识别客户群体特征

2、分类决策树

(1)如何选择节点构建决策树/提取客户特征

(2)决策树分析过程

实战:终端生命周期曲线与终端销售*时机

八、课程总结与问题答疑


定制企业培训方案
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