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上海大数据运维课程

来源:教育联展网    编辑:坚强    发布时间:2020-04-10

导语概要

上海大数据运维课程,大数据专业的发展前景广阔,而且有大量的学生报名这些专业,有时候觉得自己的学习进度太慢,怕拖累团队的后腿,因此会考虑更加高效的专业大数据培训机构,学习更多高水平的大数据专业知识。上海大数据培训机构排名主要反映技术成果以及教育的优势。

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    秉承“教育改变生活”的教育理念

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hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,对于想要学习的学员来说,面临着很大的挑战,但是上海优就业教育依旧邀请名师为学员进行讲解,帮助学员通过实践与理论的结合,让学员系统学习hadoop、mapreduce和hbase等理论知识和hadoop生态环境,当然此课程也通过演示实际的大数据分析案例,使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。

大数据课程,满足你的需求

PYTHON编程 PYTHON环境搭建及PYTHON语法;PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数;PYTHON I/O及文件处理;PYTHON面向对象编程;PYTHON服务开发及数据库编程;PYTHON库介绍;PYTHON数据采集、整理及清洗;PYTHON数据扒取与初级整理;搭建ELK环境及数据准备;基于ELK实现数据全文查询。
HADOOP&SPARK 大数据概况及HADOOP生态系统;MAPREDUCE原理及编程;APACHE HIVE基础;APACHE HIVE高级查询;APACHE HIVE函数及性能优化;APACHE SQOOP介绍及数据迁移;NOSQL综述及 APACHE HBASE基础;APACHE HBASE API介绍及性能优化;SCALA基础;SCALA高级;APACHE SPARK基础;APACHE SPARK分布式计算原理;SPARK SQL;基于SPARK GRAPHX的图形数据分析;项目练习-航班飞行网图分析;PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建;HADOOP数据模型及应用架构介绍;项目练习-用户行为分析;综合考试;考试难点讲解及复习。
大数据系统管理与优化 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置;SPARK安装;CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装;APACHE KAFKA及NIFI安装;提升系统的高可靠性;提升HIVE的高可靠性;提升系统的安全性-认证;授权及审计;数据保护。

大数据培训课程适合人员


我是零基础
零基础入学勤能补拙 我想技能提升
已有的技术太落伍担心被企业淘汰
我想转行
现有工作枯燥,工资太低 我是应届毕业生
求职压力大同专业市场需求饱和
我是在校大学生
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算

上海大数据培训特色

  • 本课程教学教师与多年从事Hadoop与Spark大数据项目的高级讲师,技术的原理分析和实战案例互动教学的结合,加强建设项目大数据解决方案为主体的应用程序开发、技术讨论和交流咨询、学生之间的沟通学习的同时促进讲师,让每个学生都能在培训过程中学习到真实的大数据技术知识体系,以及大数据技术在实战中的应用技能。

  • 随着大数据应用项目的开展,开始培养实际操作管理部署能力。教学过程中,根据学生的需要,额外的通信链路,在具体工作中遇到实际问题可以讨论,老师会根据学生的实际情况,调整所有参与者积极讨论老师的讲座,让学生说,并给一定的时间领域分析问题的症结所在,规划出可行的解决方案。

大数据开发工程师培训课程特色

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    1.技术新、内容全

    课程的技术点全面,全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。

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    2.采用案例式教学

    整个课程以案例为主线,贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领,使学员可以具有独立开发大型网站的能力。

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    3.编码、设计规范

    课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范,例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等,提高学员编码规范性,增强程序的可读性和维护性。

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    4.企业大牛指导项目

    为了要学员毕业后快速适应企业环境,特地从IT名企引入技术总监或项目经理,作为学员的项目导师,指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。

上海软件系统培训机构

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    优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。

大数据拥有广泛的就业选择


课程覆盖面广,几乎覆盖了企业80%以上的业务模式。学员完成学业后可胜任多种岗位。大数据分析师、业务数据分析师、数据产品经理、业务数据挖掘师、建模数据挖掘师、高级数据产品经理、高级系统架构师、运维架构师等。

课程体系分阶段由浅入深;各阶段亦可独立讲授;课程配置不盲从大流;完全遵从市场对职业人才的需求进行考虑。另有职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识。

大数据培训课程,能让你真正学到东西?

  • 1

    重实操

    衡量学员的能力不是看学了多少,而是能熟练运用多少;情景化教学,实战化训练,便学边练,边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式,目标明确!

  • 2

    全覆盖

    课程体系严密,围绕企业需求,以实战项目导入教学体系;模块课程完整,每个模块对应一类岗位,将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面,所有课程内容吸纳大数据技术,全面覆盖了各个知识点。

上海优就业软件培训师资

  • 孙老师

    曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  • 常老师

    精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  • 赵老师

    精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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大数据要掌握什么技能

  • 1

    从大数据产业链来看,大数据产业链包括数据采集、存储、安全、分析、展示和应用。整个产业链需要不同的企业参与,也需要许多不同的技术角色来完成不同的任务。

  • 2

    数据分析技术是大数据人才需要重点掌握的技术。目前,数据分析技术主要有两种分析方法,即统计分析方式和机器学习分析方法,这两种方法都需要扎实的数学基础。

  • 3

    大数据平台的基础是分布式存储和分布式计算,所以大数据平台的内容还是比较大的。学习大数据平台可以从Hadoop和Spark开始,这两个平台都比较成熟,有很多学习资料可以参考。

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