上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
上海大数据周末培训班
来源：教育联展网 编辑：坚强 发布时间：2020-05-25
导语概要
上海大数据周末培训班，不过辅导老师会根据学生的压力来进行调整，有时候会加强学生的课程强度，让学生更加重视这些课程，将压力转化成动力。
在大数据时代，经济研究的范围和研究对象的扩大，对传统的经济研究方法表现出明显的不适应性，这就需要研究方法的创新。
首先，由于数据采集、传输、存储和分析处理能力的限制，传统的统计分析通常采用少量样本进行研究，容易导致数据丢失、分析不完整等缺陷。
在大数据时代，数据采集、传输、存储和分析的能力有了很大的提高。大量的数据资源可以满足经济研究中对大样本数据的需求，有时可以对整个样本进行分析和研究，这大大提高了经济研究的准确性。
上海大数据培训内容
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
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实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
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Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
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就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
大数据培训课程适合人员
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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大数据的就业形势
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就业形势
统计数据显示，对大数据人才需求旺盛的城市主要分布在经济发达、大数据产业发展优先的地区。然而，随着新技术时代的到来，许多行业都面临着转型升级。在一线城市选择就业是一个很好的选择，但是二三线城市的发展潜力将为大数据人才提供一个广阔的舞台。
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人才缺口
据人才报告显示，大数据人才供给指数偏低，仅0.05，差距较大。随着企业对大数据的使用越来越重视，大数据人才缺口已超过100万。然而，中国只有大约30万大数据从业者。大数据正在向各个垂直领域扩展，人工智能等领域对人才的需求也在增加。
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就业领域
学生学习大数据应用程序开发后,其就业领域非常广泛,无论是在传统领域,或新兴领域,都需要大数据才能进行数据收集,分析,开发,所以它可以电业务,金融、医疗、交通、教育、电信、安全、媒体、能源、电力等各个领域的大数据相关的工作。
大数据开发工程师培训课程特色
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1.技术新、内容全
课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
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2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
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3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
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4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
上海软件技术培训机构
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优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。
大数据培训帮你职场之路走远
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大数据开发
技术方向：Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。
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大数据云计算
技术方向：Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理，Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。
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大数据分析
技术方向：数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。
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人工智能
Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。
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Python开发
技术方向：Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
上海优就业软件培训师资
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预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
零基础学大数据如何学
大数据的热度再次升级。无论是专业的还是非专业的，有基础的还是零基础的人都想加入大数据的行列，获得高薪。但是，由于大数据的专业性，学习大数据有一定的门槛，所以很多人说学习大数据很难。
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Linux系统
Linux系统，Hadoop生态系统。整个大数据框架构建在Linux之上，所以要熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个开源的分布式计算+分布式存储平台，是一个大数据基础设施。
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分布式计算框架
分布式计算框架Spark&Storm生态系统。在学习的过程中，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图形计算、Strom技术架构基础和原理等基础知识。
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Python
需要学习一些Python自身。随着互联网的快速变化和新兴技术的相互促进，人工智能成为当前的热点。为了成为符合市场需求的人才，除了学好大数据技术外，还需要掌握一些Python技能。
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