上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
上海学数据库培训去哪好
来源：教育联展网 编辑：坚强 发布时间：2020-06-18
导语概要
上海学数据库培训去哪好？推进行业内数据技术和跨行业应用实施，以及企事业单位大数据项目的开发落地，并利用大数据更多的竞争优势。
大数据Hadoop与Spark架构应用实战
上海优就业培训中心专门推出了大数据平台Hadoop和Spark架构技术及应用培训课程。通过专业大型数据Hadoop架构与Spark技术系统和实际情况来提高大数据项目主管,大数据平台架构师,以及大数据开发工程师与大数据应用程序设计人员的专业水平,致力于开发专业的大型数据Hadoop并引发技术架构专家,培养创新人才的大数据技术和应用,推进行业内数据技术和跨行业应用实施，以及企事业单位大数据项目的开发落地，并利用大数据更多的竞争优势。
上海大数据培训内容
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
|
实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
|
Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
|
就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
大数据培训课程适合人员
|
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
|
我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
|
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
|
|
上海大数据课程培训特色
1. Hadoop和Spark大数据技术系统的培训课程，在行业中更受欢迎和广泛应用。
加强分布式集群架构和大数据平台核心关键技术的实施，大数据应用项目开发和大数据集群运维实践，以及Hadoop和Spark大数据项目应用开发和调优的全过程沙盘模拟。
2. 通过一个完整的大数据开发项目和一组实战项目培训案例完成覆盖
Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目是以课题组的形式进行的沙盘实践练习，重点加强对Hadoop和Spark大数据项目各阶段工作重点的了解，掌握大数据项目经理的基本技术和业务素养。
大数据开发工程师培训课程特色
-
1.技术新、内容全
课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
-
2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
-
3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
-
4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
上海软件系统培训机构
-
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
上海优就业软件培训师资
-
预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
-
预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
-
预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
