上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
上海数据分析网课
来源：教育联展网 编辑：坚强 发布时间：2020-06-30
导语概要
上海数据分析网课，大数据（Big data）越来越受到人们的关注。从大数据关注度和搜索量来看，大数据时代的趋势是不可阻挡的。
上海大数据课程简介
课程背景:“大数据”是近年来IT行业的热词，被广泛应用于各个行业。
大数据又称海量信息，其特点是数据量大、类型多、实时性强、数据价值大。大数据课程是通过分析、挖掘、整理，为实现数据信息的有效利用，帮助企业做出更好的经营决策，提供大量动态、可持续的数据的方案参考。随着云时代的到来，大数据（Big data）越来越受到人们的关注。从大数据关注度和搜索量来看，大数据时代的趋势是不可阻挡的。
大数据课程，满足你的需求
| PYTHON编程 | PYTHON环境搭建及PYTHON语法；PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数；PYTHON I/O及文件处理；PYTHON面向对象编程；PYTHON服务开发及数据库编程；PYTHON库介绍；PYTHON数据采集、整理及清洗；PYTHON数据扒取与初级整理；搭建ELK环境及数据准备；基于ELK实现数据全文查询。 |
| HADOOP&SPARK | 大数据概况及HADOOP生态系统；MAPREDUCE原理及编程；APACHE HIVE基础；APACHE HIVE高级查询；APACHE HIVE函数及性能优化；APACHE SQOOP介绍及数据迁移；NOSQL综述及 APACHE HBASE基础；APACHE HBASE API介绍及性能优化；SCALA基础；SCALA高级；APACHE SPARK基础；APACHE SPARK分布式计算原理；SPARK SQL；基于SPARK GRAPHX的图形数据分析；项目练习-航班飞行网图分析；PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建；HADOOP数据模型及应用架构介绍；项目练习-用户行为分析；综合考试；考试难点讲解及复习。 |
| 大数据系统管理与优化 | 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置；SPARK安装；CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装；APACHE KAFKA及NIFI安装；提升系统的高可靠性；提升HIVE的高可靠性；提升系统的安全性-认证；授权及审计；数据保护。 |
大数据培训课程适合人员
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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上海大数据就业前景
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大数据的定义
麦肯锡全球研究院,给出了大数据的定义是:大规模的采集、存储、管理、分析,远远超出了传统的数据收集的范围,数据库软件工具的质量数据,数据传输快,各种各样的数据类型,和低密度的四大特点。
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大数据可视化
大数据可视化的实际应用已经深入应用到所有行业,包括通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通、等所有行业能产生巨大的经济价值从数据收集、传输、存储、分析和其他链接,和全球企业可以从中受益。
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大数据学习误区
真正的大数据行业，82%的主讲是hadoop、spark生态、storm的实时开发。市场上所谓的“大数据”机构85%基本上都是关于JAVA/PHP数据或数据库的学习(大数据课程内容不超过15%)，初学者请一定要认识到自己想学的并不是真正的大数据!!
大数据开发工程师培训课程特色
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项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式，比如敏捷模式等，与大型互联网开发技术同步。
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企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器，可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
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注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养，主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等，提升学员的企业工作能力。
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注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔，我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养，提升学员养成后续自我提升的能力。
上海软件技术培训机构
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优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
上海优就业软件培训师资
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预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据应用在什么方面
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大数据的应用可以概括为两个方向，一个是精准定制，另一个是预测。就像使用搜索引擎搜索相同的内容一样，每个人得到的结果都非常不同。另一个例子是精准营销，百度推广，淘宝喜欢推荐，或者你去一个地方，自动向你推荐周边的消费设施。
随着大数据产业的快速发展，出现了一些问题。例如，大数据人才的短缺是一个紧迫的问题。也就是说，人们普遍担心大数据是否可以从零开始学习，是否很难学习。
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