上海云计算与大数据培训收费
来源:教育联展网 编辑:坚强 发布时间:2020-07-02
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如今个人智能手机和智能设备成为国民级的电子使用设备,大数据开发也受到了国内互联网公司的关注。国内互联网头部玩家非常重视CDA数据分析师,并设立了相关部门。此外,人才的竞争,加上从业者的缺乏,使得大数据开发人员极其短缺,薪酬也超出了你的预期。因此,学习大数据开发可以提高就业市场的竞争力。
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零基础也能快速上手的大数据课程
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第一讲Java核心开发
Java核心内容;掌握数据类型与运算符,数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
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第二讲 Java企业级开发
javaEE核心内容;Mysq|l数据基础知识,Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
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第三讲 Linux精讲
Linux命令、 文件、配置,Shell、 Awk、Sed;搭建负载均衡、高靠的服务器集群,可大网站并发访问量,保证服务不间断。
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第四讲Hadoop生态体系
HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie;掌握HDFS原理、操作和应用开发,掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
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第五讲Storm实时开发
Zookeeper、HBase、Storm;实时数据掌握Storm程序的开发及底层原理,具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
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第六讲 Spark生态体系
Scala函数、 Spark SQL、机器学习;熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,挖掘出其中有价值的数据。
上海大数据开发培训哪家强?
上海优就业大数据培训师资
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孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据课的实战内容为什么集中在了后面?
本门大数据课程其实是以广度优先的,先给你上一桌子菜,带你尝尝,大概知道每道菜是怎么做的,希望同学们学了就可以自己去搭灶开火了,再发挥一下自己多年来积累的开发经验,结合老板的需求,把其中的菜经过自己的方式做出来。
其实对大部分开发人员来说,要想在工作当中解决问题,也是一样,对于大数据生态所涉及的组件,都要有所了解,知道他们是干什么的,当我们需要用的时候,才能快速的上手使用,快速解决问题。后的实战部分,就会体会到有了广度以后的快速与流畅。
数据分析岗位选择众多
薪资水平位居IT行业前列(数据来自职友集)
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1
数据分析师
平均薪资17240元
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2
大数据挖掘工程师
平均薪资25060元
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3
数据挖掘师
平均薪资28740元
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4
高级数据挖掘师
平均薪资31930元
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5
大数据分析工程师
平均薪资19430元
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6
高级数据分析师
平均薪资25830元
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7
数据挖掘算法师
平均薪资30830元
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8
数据科学家
平均薪资34840元
大数据行业吸引了很多学生
在IT行业如此火热的当下,大数据行业也吸引了很多学生前来咨询,那么今天上海优就业就来和大家谈谈什么是大数据。
大数据作为受欢迎的行业之一,吸引了成千上万的求职者,但由于缺乏合适的人才,留下了巨大的缺口。这是为什么呢?由于很多求职者不了解企业对大数据人才的真实需求,也不了解行业的细分,就业与企业不一致,当然就业很难成功。那么,企业需要什么样的大数据人才呢?今天与优就业一起了解大数据行业!