发布时间： 2016年04月29日
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图像压缩
人为的压缩信息(数据)被称为图像压缩。图像压缩是指以尽可能少的比特数代表图像或图像中所包含信息的技术。压缩方案可以是保持原信息，即可从压缩图像中没有误差地重建原图像;也可以是非信息保持的，即允许与原图像有某种合理程度的失真。常用的压缩方法有：图像变换、预测压缩技术、自适应压缩技术、彩色影像压缩、二值影像压缩、游程编码、“高频分量”和“低频分量”法等。这些方法的目的都是压缩数据。
为什么要进行图像压缩?首先是为了减少存储容量，以利信息的保存。如果说数据库是一个桶，那么单位数据的体积越小，同一数据库存储的信息也就越多简码操作。一般的卫星图像的4个信道的平均压缩比为2，也就是说，同一容量的数据库可以成倍地增加有效库存。其次是有利于数据传输。由于数据压缩是一种“去伪存真，去粗取精”的筛选，又由于可以用“代码”表示一组数据，所以压缩后的数据非常“精干”，这样就可以极大地减少必须传输的数据量，以满足人眼和机器分析的要求。第三是便于特征提取，以利计算机模式识别。如用计算机对卫星图像中不同类型的农作物进行分类时，使用图像压缩方法，只要考虑区分植物与非植物的特征以及区分植物类型特征即可，从而减少了数据量又满足了实际需要。
网格特征谈
《福布斯》杂志曾经预测网格技术应用将在2004年—2005年出现高峰，并将在以后的十几年间形成一个年产值为20万亿美元的大产业。目前，许多国家的政府以及学术界、产业界、各行各业用户都非常重视网格及网格计算的研究，并取得了可喜的进展。
与其它系统比较，网格这一新的重要基础性设施有哪些特征?了解这些特征对网格技术研究、应用以及网格建设有重要意义。
许多学者认为，网格来源图像压缩于高性能计算。近年来，针对计算资源的消费量急剧上升，学术界开始了对计算资源共享的研究，并达成共识：希望在同一网络之内，用户能够通过特殊的分布式软件自由使用来自不同计算机上的计算能力，以实现计算资源和计算能力的汇集和
共享。由此可见，分散资源的汇集和共享是网格最重要的特征。
关于网格的基本特征，解析如下：
分布复杂 规模巨大
首先，分布性是网格最重要的特征之一。网格资源是由分布在不同地理位置、不同计算能力的计算机、各类数据库、共享运算和存储，即计算资源、高级仪器资源、数据资源、信息资源、知识资源乃至专家资源(智能资源)组成的。因此，这种具有分布特征的网格跨越的地理范围相对比较广，规模巨大，涉及的资源类型复杂。
由于网格资源分布复杂、规模巨大，导致基于网格的各类计算无法实现集中式计算，必然要采用分布式计算的形式。以大气环保监测和气象监测为例，在网格这一分布式环境下，由于监测区域广泛，数据海量、结构复杂，计算资源分散在不同地理位置等，无论哪个方面，都体现了分布性的特点。要对问题求解，还需要利用网格技术，并合理解决安全传输与通信，资源分配，任务调度，实时保障以及人—机、人—人间的交互等问题。
资源汇集 充分共享
网格的另一个特征是资源汇集，充分共享。网格上的各种资源虽然是分布的，但通过网格技术可以实现对网格上任意用户(使用者)的有效提供。当今社会，几乎所有的技术都是从专有走向开放的。网格的资源汇集及充分共享特征最大限度地适应了这种发展趋势和用户
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