其然IT教育科技有限公司，是一家专注于培养高级IT技术
人才，为学员提供定制化IT职业规划方案及意见咨询服务的教育科技公司。秉着“全心全意为学员服务，认认真真做好教育工作，凡事多做一点，别太
计较得失”的企业文化，立志打造一个教学专业并紧跟当下流行前沿技术，让学员保持强有力的核心竞争力、在企业中具有真正实战能力，让更多有梦
想的年轻人学到实实在在有价值的知识，让知识真正改变命运的IT培训品牌。公司CEO不仅是明星讲师亦是知名独立框架开发者，其开发的2个世界通用
流行开源框架(MJRefresh、MJExtension)，曾经在苹果开发github排名OC语言分类中领导全球排名。因其独特的个人魅力及一贯的坚守吸引了众多实战
派讲师纷纷加入，共同构造了小码哥与时俱进的教研团队。其然IT教育自成立以来硕果累累：陆续开设6大学科；累计培训几千名学员高薪就业；曾为
中国中央电视台CCTV发现之旅《华商论见》栏目组特约战略合作伙伴，双方在传媒、网络媒体、人才输送等方面拥有着广泛的合作。2015年下旬，其然
IT教育凭借其优良的口碑荣获“2015中国IT教育培训行业**具影响力领军品牌”、“2015年度互联网责任品牌”等多项大奖。
Java开发的应该如何掌握上述相关技术？
一：首先，有这样的一种情况很常见，对于想自学Java开发的人来说，他们
大多数都是非常盲目的，不知道自己改如何入手，很多人在网上找一些视频，然后疯狂的过视频，很快就把一块内容都学完，他们理解的学完了就是视
频看完了，但是让他们动手去做东西却做不出来，而我的理解学完了就是自己能写出东西，所以对于初学者来说一定不能盲目，要有自己的规划，不然
就是浪费时间白忙活。
二：既然是学习Java开发专业技术，我个人的建议是，一定要有一个能指导
你的人，不能都靠自己闭门造车，这样的行为并不聪明，结识一位这方面的人才，时不时去问问人家问题，不然你可能会发现一个小问题能困扰你一天
，**后还不知道是什么原因。
三：学习Java开发技术，不能跟学数学语文一样对待，比较刚接触代码是不
容易记住的，所以要掌握上述的技术，你还要知道学习Java开发技术有哪些“坑”。对于学习方法这块是尤为重要的，怎么学才能让你学完了能记住之
前学的那些，不至于学完了就忘，这个问题值得你学习之前去思考的。
四：根据我多年的学习情况来看，你平时一定要养成好的学习习惯，就说我
自己吧！我就喜欢把自己曾经遇到的问题整理在电脑的日记本上，然后我会搜集一下博客相关的Java技术文章，一些我认为比较有用的网站，以后都能
用的上，这是我个人的学习习惯，相信我，如果你想走的更远，一定要养成习惯。
**后给大家一些详细的学习安排路线：
Java基础：Java基础语法、数组、类与对象、继承与多态、异常、范型、集
合、流与文件、反射、枚举、自动装箱和注解。
数据库：mysql、oracle
Javaweb：HTML与CSS网页开发基础、Java脚本语言、搭建开发环境、JSP基
本语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Ajax技术
框架：Struts2、Hibernate、Spring、SpringMVC、mybatis
大数据核心知识
Hadoop基础
Hadoop1介绍
hadoop1架构
hadoop2架构（对比hadoop1）
hadoop2环境搭建
HDFS操作
yarn操作
Hadoop应用
Hive数据仓库
zookeeper系统服务
HBase非关系型数据库
Sqoop数据库抽取工具
Flume日志抽取工具
Spark基础
环境搭建
Spark平台介绍
RDD弹性分布式数据集
Scala编程
Spark应用
Spark-SQL组件
DataFrame组件
课程优势
1.真实的企业项目；
2.目前企业中应用广泛的技术路线；
3.部分Spark源码剖析，从源码层面提升问题解决能力。
4.从hadoop1到hadoop2机制原理详细解说；
5.生产环境hadoop集群调优经验；
6.企业真实项目实战；
本阶段学习目标
1.了解hadoop机制原理 ；
2.了解hadoop集群搭建过程；
3.了解Hdfs API使用以及mr编程模型；
4.了解hive、hbase、sqoop、flume等组件的使用方法；
5.Spark平台的优势以及Spark集群的搭建过程；
6.Scala程序设计基础；
7.Spark-SQL和DataFrame API详解。
本阶段学习效果
1.了解hadoop集群的搭建过程；
2.能够**mr和hive来实现简单的数据清洗的业务需求；
3.能够了解数据的抽取，转换，清洗，建模，入库过程；
4.掌握Spark集群的搭建；
5.掌握函数式编程思想，能够根据业务需求编写高质量的Scala程序；
6.掌握大规模离线数据的计算、分析能力。
Oracle查询优化-03操作多个表
>
3.1 记录集的叠加
问题
要将来自多个表的数据组织到一起，就像将一个结果集叠加到另外一个上面一样。 这些表不必有相同的关键字，但是他们对应列的数据类型必须相同。
解决方案
使用union all 把多个表中的行组合到一起。
select ename, deptno
from emp
where deptno = 10
union all
select ----- , deptno
from dept
union all
select dname, deptno from dept;
结论
UNION ALL将多个来源的行组合起来，放到一个结果集中。 所有select列表中的项目数和对应项目的数据类型必须要匹配。
UNION ALL会包括重复的项目，如果要筛选掉重复项，可以使用UNION运算符。
如果使用UNION而不是UNION ALL，很可能是为了去除重复项而进行排序操作。 在处理大结果集时要记住，使用UNION子句大致相当于下面的查询，对UNION ALL子句的查询结果使用DISTINCT子句
SQL> select distinct deptno
2 from (select deptno from dept
3 union all
4 select deptno from dept);
DEPT
------
30
20
40
10
SQL>
SQL> select deptno
2 from dept
3 union
4 select deptno from dept
5 ;
DEPT
------
10
20
30
40
SQL>
通常，查询中不要使用distinct，除非确定有必要这样做； 对于UNION而言也是如初，除非确定有必要，一般使用UNION ALL，而不适用UNION。
3.2 组合相关的行
问题
多表有一些相同的列，或者有些列的值相同，需要**关联这些列得到结果。
解决方案
select a.ename ,b.dname from emp a ,dept b where a.deptno = b.deptno and a.deptno = 10 ;
select a.ename ,b.dname from emp a inner join dept b on a.deptno = b.deptno where a.deptno = 10 ;
结论
第二种解决方式是利用显示的ＪＯＩＮ子句（inner 关键字可省略），如果希望将联接逻辑关系放在from子句中，而不是在where 子句中，可以使用JOIN子句， 这两种方式都符合ANSI标准。
3.4 IN、EXISTS 和 INNER JOIN
问题
解决方案
结论
3.5 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 解析
问题
解决方案
结论
3.6 自关联
问题
解决方案
结论
3.7 T IN、T EXISTS 和 LEFT JOIN
问题
解决方案
结论
3.8 外连接中的条件不要乱放
问题
解决方案
结论
3.9 检测两个表中的数据及对应数据的条数是否相同
问题
解决方案
结论
3.10 聚集与内连接
问题
解决方案
结论
3.11 聚集与外连接
问题
解决方案
结论
3.12 从多个表中返回丢失的数据
问题
解决方案
结论
3.13 多表查询时的空值处理
问题
解决方案
结论
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