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苏州电子工程系-科研助理项

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班制:其它

苏州新麦加雅思学校
上课(咨询)地址:苏州市工业园区苏州大道西8号中银惠龙大厦
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课程介绍

【实地】国内Top2大学 电子工程系-科研助理项目

【高中生】

全年滚动招生

一、项目背景:

该大学由中华人民共和国教育部直属,位列“211工程”、“985工程”,入选”珠峰计划“、”2011计划“、”111计划“、”卓越工程师教育培养计划“、”卓越法律人才教育培养计划“、”卓越医生教育培养计划“,是C9联盟、东亚研究型大学协会、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—麻省理工学院低碳能源大学联盟成员,中管副部级建制。

学校下的⼦⼯程系源于1932年成的校电机系电讯组,1952年建系,始称“线电程系”,1958年更名为“线电电学系”,1989年更现名今。建系以来,经过历代师的努,逐步建成了“电科学与技术”、“信息与通信程”两个全国重点级学科,涵盖物理电学与光电学、电路与系统、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理、复杂系统与络等领域,是全国学科**全、综合性**强的电⼦⼯程专业。

在此项科研助理项目中,同学们将走进国内Top2大学电子工程系的研究所实验室中,在专业领域的顶级专家教授指导下,对语识别、图像识别、机器学习、视频编解码、智能机交互感知、数据媒体分析与检索、计算机视觉和模式识别等领域进行实地科研,**科研背景学习、实验操作、数据搜集处理等方式,历时4周时间形成科研阶段性报告,表现优异的学生有机会获得教授/副教授的个性化推荐信。


二、项目优势:

接触领域内顶级专家

顶级科研师资教授/副教授指导,科研项目组的博士生或者硕士生日常管理,接触顶级的科研师资;

领先的研究领域

识别;图像识别;机器学习;视频编解码;智能机交互感知;数据媒体分析与检索;计算机视觉和模式识别等

顶尖研究所实地参与

研究所分别有信息光电子研究所;微波与天线研究所;电路与系统研究所;通信研究所;信息系统研究所;信息认知与智能系统研究所,学生亲身到研究所的实验室参与科研。

三、项目成果:

1、高含金量的推荐信:表现优异的学生有机会获得教授/副教授亲笔签名个性化推荐信;

2、实地科研经历,在科研导师的指导下完成科研报告,形成阶段性科研成果

3、进入顶尖科研团队:表现优异的学生有机会进入教授/副教授的长期科研团队进行长期科研

4、多项能力提高:提高分析、归纳、概括、逻辑思维能力;学习能力;科研创新能力;问题发现和问题解决能力;资料搜集和处理能力;口头和书面表达能力;动手操作能力等多方面能力;

5、顶级人脉关系的搭建:专业领域专家、教授级别的人脉关系的搭建对于未来无论求学或者继续科研工作,都奠定了强有力的人脉基础。

四、科研基本信息

1、项目时间:4周

2、项目地点:中国-北京

3、招生人数:5个/年

4、招生对象:

1) GPA要求: 3.4/4.0以上的学生优先考虑

2) 专业要求:优秀的高中生,对计算机相关专业、信息工程、物理电子、微电子学与固体电子学、通信与信息系统、电路与系统、电子与通信工程、信号与信息处理、理工科专业相关感兴趣

5、招生截止时间:全年滚动,名额满为止

6、科研任务

【项目开始前】

1) 科研正式开始前2周,科研导师发布预习资料,并布置预习任务

2) 要求科研正式开始前3天,提交导师布置的预习任务

【项目进行中】

1) 学将作为电⼦⼯程系相关向科研助理,参与系列研究项

2) 过程中交办的其他相关任务

3) 由于研究课题的信息保密性原因,具体科研环节请以科研导师布置为准。

7、招生流程

1) 提交格式清楚的中文简历,成绩单

2) **面试(可远程)

8、项目费用: ¥32,800

费用包含:科研指导费;科研耗材费;场地设备费;人身意外伤害保险费。

费用不包含:项目期间的食宿费、交通费以及一切学生私人花费等。

五、以往参与项目:

1、光学微腔色散特性的测试与数据处理

2、移动网络内容分发网CDN技术研究

3、基于多维数据学习的以信息为中心的缓存策略的计算机网络研究

4、基于分布式声传感器网络和量子优化学习的说话人分类标记研究

5、多人多方对话中的语音分离、内容分析与理解

六、以往参与课题:

1、 基于人类视觉感知和认知机理的视频图像模式识别和机器学习

2、 基于分布式声传感器网络和量子优化学习的说话人分类标记研究

3、 海量不确定异构数据的集成管理与分析技术

4、 重现的行人目标数据关联和深度跟踪理论及方法研究

5、 基于在线特征学习的人形表象数据关联方法及其应用研究

6、 多文种拍摄文档图像识别理论与方法

7、 基于卷积神经网络和循环神经网络的手写文字识别

8、 多文种文档图像识别的多层次马尔可夫随机场模型研究

9、 特定内容音频识别系统开发(集成语音关键词识别、说话人识别、音频指纹)

10、 多域协同宽带无线通信基础研究

11、 基于认知无线电的中继与协同通信研究

12、 基于光子晶体光纤非线性效应的超宽带可调谐光源

七、师资介绍

王教授

【背景介绍】:

国内Top2学电系,教授; NEC互联系统研究所,研究员;东京学智能科学专攻,访问学者;北京播学院微波系,讲师

【研究领域】

主持或参加科研项情况:

1、 国家撑计划项、2003CB314904、多源信息关联整合与共享联动技术与系统研发、课题主持

2、 国家863计划项、2012AA011004、海量不确定异构数据的集成管理与分析技术、课题主持。

3、 国家然科学基,61071135、重现的⾏⼈⽬标数据关联和深度跟踪理论及法研究、主持。

4、 教育部博点基、20090002110077、基于在线特征学习的形表象数据关联法及其应研究、主持。

5、 国家863计划项、2006AA01Z115、基于类视觉感知和认知机理的视频图像模式识别和机器学习、主持。

【研究概况】

多年从事图像分析、标检测与识别、智能视频分析、物特征识别、计算机视觉和模式识别等⽅⾯研究作。以标检测和识别、标跟踪、为分析为基础,构建对于国家安全和公共安全有重需求的智能视频分析系统。近年来,研究团队获得了包括863、国家然科学基、教育部博点基等多个国家项⽬⽀持,并取得出成果。

担任北京图像图形学会副理事长、学术委员会主任,全国安防标委会物特征识别应分技术委员会委员。作为起草,制定中华民共和国公共安全业标准《安全防范系统物特征识别应术语》和国家标准《安全防范视频监控数字视频编解码技术要求(SVAC)》。获国家科技进步等奖1项、获北京市科学技术等奖1项。

杨教授

【背景介绍】

国内Top2学电⼦⼯程系 副教授;华为技术有限公司 算法程师;国家然科学重研究计划/重点持项骨干;863国家技术研究发展计划项骨干等

【研究领域】

1、复杂信道条件下的说话识别技术;

2、语增强及麦克风阵列技术;

3、数据媒体分析与检索技术;

4、智能机交互感知技术;

5、视频编解码技术。

【研究概况】

1、 主持国家然科学青年基“基于分布式声传感器络和量优化学习的说话分类标记研究”;

2、 作为技术⾻⼲参加国家然科学重研究计划/重点持项“多对话中的语分离、内容分析与理解”,主要负责声源分离与标记技术研究;

3、 作为技术⾻⼲参加863国家技术研究发展计划项性化语交互技术研究”,主要负责麦克风阵列语增强和声源定位技术研究;

4、 作为技术⾻⼲参加北京市教育委员会科技计划重点项“复杂场景下的效语增强技术研究”,主要负责基于语编码的语增强技术研究;

5、 作为技术⾻⼲实现中国在ITU国际标准组织中次语编解码技术专利预埋成功,获得华为牌团队奖章;

6、 担任AVS频组测试组组长,负责国内AVS编解码技术标准的技术预埋,推动AVS频申请国标,第发明专利已预埋国内标准;

更多科研导师资料请以项目匹配前给出的资料为准。


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