大数据（big data）的发展前景
数据库经理
主要职责：
1.维护数据库环境；
2.帮助设定企业数据标准；
3.管理预算及工作量分配；
4.管理资源规划与灾难恢复。
要求：具有创造性和分析性思维能力，能够领导数据库专业团队，规划信息系统战略，为高级IT经理提供解决方案。rht指出，数据库管理者还需要对数据库技术的各个方面有深入的了解。雇主通常要求应聘者在Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2或类似环境中有五年的经验，并从事技术管理。该职位的起薪范围从17750美元到149000美元，与2018年相比增长了5.9%。
大数据（big data）的发展趋势
1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销。
2) 中小型企业可以使用大数据进行服务转换。
3) 面对互联网的压力，必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。然而，“大数据”在经济发展中的重大意义并不意味着它可以取代所有关于社会问题的理性思考。科学发展的逻辑不能在海量数据中抹去。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告说：“今天，许多人忙于无用的信息积累，以至于他们无法解释和解决问题来理解特殊的经济意义。”这真的需要警惕。
大数据（big data）的发展趋势
1、大数据是指大量高速、多变的信息。它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。
2、借助大数据和相关技术，我们可以针对不同行为特征的客户进行有针对性的营销，甚至从“向合适的客户推荐产品”到“向客户推荐合适的产品”，我们可以更加关注客户，进行个性化、精准的营销。
3、大数据时代的精准营销是指大数据获取目标的偏好和行为偏好，以及营销不同的对象。大数据精准营销的核心可以概括为几个关键词：用户、需求、识别、体验。
大数据（big data）的薪资待遇
大数据技术已远远超出信息技术领域，涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统，数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL，这意味着不仅SQL，而且所有类型的数据库都应该兼容，包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息（商品报价等）、自然环境（人口密度、污染状况、重点防涝防寒等）、工业系统（供热、供水、燃气等）数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析，这就要求一个科学合理的数据分析模型。
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