一、项目背景：
该大学由中华人民共和国教育部直属，位列“211工程”、“985工程”，入选”珠峰计划“、”2011计划“、”111计划“、”卓越工程师教育培养计划“、”卓越法律人才教育培养计划“、”卓越医生教育培养计划“，是C9联盟、东亚研究型大学协会、环太平洋大学联盟、清华—剑桥—麻省理工学院低碳能源大学联盟成员，中管副部级建制。
大学的电⼦⼯程系源于1932年成⽴的电机系电讯组，1952年建系，始称“⽆线电⼯程系”，1958年更名为“⽆线电电⼦学系”，1989年更现名⾄今。建系以来，经过历代师⽣员⼯的努⼒，逐步建成了“电⼦科学与技术”、“信息与通信⼯程”两个全国重点⼀级学科，涵盖物理电⼦学与光电⼦学、电路与系统、电磁场与微波技术、通信与信息系统、信号与信息处理、复杂系统与⽹络等领域，是全国学科**全、综合性**强的电⼦⼯程专业。
在此项电子工程系-科研助理项目中，同学们将走进国内Top2大学电子工程系的研究所中，在专业领域的顶级专家教授指导下，对语⾳识别、图像识别、机器学习、⾳视频编解码、智能⼈机交互感知、⼤数据媒体分析与检索、计算机视觉和模式识别等领域进行实地科研，**科研背景学习、实验操作、数据搜集处理等方式，**个人形式历时不低于6周时间形成科研阶段性报告，表现优异的学生有机会在大学网发表研究论文，甚至有机会进入顶级科研团队进行长期科研。
二、项目优势：
顶级科研课题参与机会
学生亲身参与科研项目，参与顶级科研课题；
顶级专家指导
顶级科研师资教授/副教授亲自指导，助教老师日常管理，接触顶级的科研师资；
**的研究领域
语⾳识别；图像识别；机器学习；⾳视频编解码；智能⼈机交互感知；⼤数据媒体分析与检索；计算机视觉和模式识别等
顶尖研究所实地参与
研究所分别有信息光电子研究所；微波与天线研究所；电路与系统研究所；通信研究所；信息系统研究所；信息认知与智能系统研究所，学生亲身到研究所的实验室参与科研。
三、项目成果：
1、高含金量的推荐信：表现优异的学生获得教授/副教授亲笔签名个性化推荐信；
2、顶级科研经历，在科研导师的指导下完成科研报告，形成阶段性科研成果
3、论文发表：表现优异的学生有机会在该大学网发表论文
4、进入顶尖科研团队：表现优异的学生有机会进入教授/副教授的长期科研团队进行长期科研
5、多项能力提高：提高分析、归纳、概括、逻辑思维能力；学习能力；科研创新能力；问题发现和问题解决能力；资料搜集和处理能力；口头和书面表达能力；动手操作能力等多方面能力；
6、顶级人脉关系的搭建：专业领域专家、教授级别的人脉关系的搭建对于未来无论求学或者继续科研工作，都奠定了强有力的人脉基础。
四、科研基本信息
1、项目时间：不低于6周
2、项目地点：中国-北京
3、招生人数：5个/年
4、招生对象：
1)学校要求：985、211院校以及海外留学背景前60的院校优先录取
2)专业要求：计算机相关专业、信息工程、物理电子、微电子学与固体电子学、通信与信息系统、电路与系统、电子与通信工程、信号与信息处理、理工科专业相关
5、招生截止时间：全年滚动，名额满为止
6、科研任务
【项目开始前】
1)科研正式开始前2周，科研导师发布预习资料，并布置预习任务
2)要求科研正式开始前3天，提交导师布置的预习任务（以导师要求为准）
【项目进行中】
1)学⽣将作为国内Top2⼤学电⼦⼯程系相关⽅向实验室助理，参与系列研究项⽬
2)过程中交办的其他相关任务
3)由于研究课题的信息保密性原因，具体科研环节请以科研导师布置为准。
7、招生流程
1)提交格式清楚的中文简历，成绩单
2)**面试（可远程）
8、项目费用： ¥32,800
费用包含：科研指导费；科研耗材费；场地设备费；人身意外伤害保险费。
费用不包含：项目期间的食宿费、交通费以及一切学生私人花费等。
五、以往参与项目：
1、光学微腔色散特性的测试与数据处理
2、移动网络内容分发网CDN技术研究
3、基于多维数据学习的以信息为中心的缓存策略的计算机网络研究
4、基于分布式声传感器网络和量子优化学习的说话人分类标记研究
5、多人多方对话中的语音分离、内容分析与理解
六、以往参与课题：
1、基于人类视觉感知和认知机理的视频图像模式识别和机器学习
2、基于分布式声传感器网络和量子优化学习的说话人分类标记研究
3、海量不确定异构数据的集成管理与分析技术
4、重现的行人目标数据关联和深度跟踪理论及方法研究
5、基于在线特征学习的人形表象数据关联方法及其应用研究
6、多文种拍摄文档图像识别理论与方法
7、基于卷积神经网络和循环神经网络的手写文字识别
8、多文种文档图像识别的多层次马尔可夫随机场模型研究
9、特定内容音频识别系统开发(集成语音关键词识别、说话人识别、音频指纹)
10、多域协同宽带无线通信基础研究
11、基于认知无线电的中继与协同通信研究
12、基于光子晶体光纤非线性效应的超宽带可调谐光源
七、以往学生的科研报告
科研项目保密原因更多项目信息以实际匹配的项目导师给出的资料为准。
八、师资介绍
王教授
【背景介绍】：
国内Top2⼤学电⼦系，教授； NEC互联⽹系统研究所，研究员；东京⼯业⼤学智能科学专攻，访问学者；北京⼴播学院微波系，讲师
【研究领域】
主持或参加科研项目情况：
1、国家支撑计划项目、2003CB314904、多源信息关联整合与共享联动技术与系统研发、⼦课题主持
2、国家863计划项目、2012AA011004、海量不确定异构数据的集成管理与分析技术、⼦课题主持。
3、国家自然科学基金项目，61071135、重现的⾏⼈⽬标数据关联和深度跟踪理论及⽅法研究、主持。
4、教育部博士点基金项目、20090002110077、基于在线特征学习的⼈形表象数据关联⽅法及其应⽤研究、主持。
5、国家863计划项目、2006AA01Z115、基于⼈类视觉感知和认知机理的视频图像模式识别和机器学习、主持。
【研究概况】
多年从事图像分析、⽬标检测与识别、智能视频分析、⽣物特征识别、计算机视觉和模式识别等⽅⾯研究⼯作。以⽬标检测和识别、⽬标跟踪、⾏为分析为基础，构建对于国家安全和公共安全有重⼤需求的智能视频分析系统。近年来，研究团队获得了包括863、国家⾃然科学基⾦、教育部博⼠点基⾦等多个国家项目支持，并取得出色成果。
担任北京图像图形学会副理事长、学术委员会主任，全国安防标委会⼈体⽣物特征识别应⽤分技术委员会委员。作为起草⼈之⼀，制定中华⼈民共和国公共安全⾏业标准《安全防范系统⽣物特征识别应⽤术语》和国家标准《安全防范视频监控数字视⾳频编解码技术要求（SVAC）》。获国家科技进步⼆等奖1项、获北京市科学技术一等奖1项。
杨教授
【背景介绍】
国内Top2大学电工程 工程系 副教授；华为技术有限公司 算法工程师；国家自然科学重大研究计划/重点支持项项骨干；863国家高技术研究发展计划项目骨干等
【研究领域】
1、复杂信道条件下的说话人识别技术；
2、语音增强及麦克风阵列技术；
3、大数据媒体分析与检索技术；
4、智能人机交互感知技术；
5、音视频编解码技术。
【研究概况】
1、 主持国家自然科学青年基⾦项⽬“基于分布式声传感器⽹络和量⼦优化学习的说话⼈分类标记研究”；
2、 作为技术骨干参加国家⾃然科学重⼤研究计划/重点⽀持项⽬“多⼈多⽅对话中的语⾳分离、内容分析与理解”，主要负责声源分离与标记技术研究；
3、 作为技术骨干参加863国家⾼技术研究发展计划项⽬“⼈性化语⾳交互技术研究”，主要负责麦克风阵列语⾳增强和声源定位技术研究；
4、 作为技术骨干参加北京市教育委员会科技计划重点项⽬“复杂场景下的⾼效语⾳增强技术研究”，主要负责基于语⾳编码的语⾳增强技术研究；
5、 作为技术骨干实现中国在ITU国际标准组织中⾸次语⾳编解码技术专利预埋成功，获得华为⾦牌团队奖章；
6、 担任AVS⾳频组测试组组长，负责国内AVS编解码技术标准的技术预埋，推动AVS⾳频申请国标，第⼀发明⼈专利已预埋⾄国内标准; 更多科研导师资料请以项目匹配前给出的资料为准。
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