为什么你要学习大数据
大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域，得到了广泛关注和重视。90%企业都在使用大数据，大数据开发人员的薪资待遇也水涨船高。统计数据显示，大数据开发工程师的就业薪资在5000-27000之间，有工作经验者更高。你选择了大数据就意味着高薪和广阔的未来。
千锋大数据开发靠什么引领群雄?
很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，千锋作为中国IT职业教育的领 先品牌顺势而为重磅推出大数据课程，采用“技术+管理”集合的方式,让你快速掌握大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，成为当下企业紧缺的“复合型”研发人才。
千锋大数据培训靠谱吗？我们可以从以下几个方面来了解：
一、课程设置
千锋大数据培训班，拥有业内先进的教学体系，结合名企需求，只教授真实前沿技术知识，理论+实战想相结合，保障学员学到真正实用的技能。
二、教研团队
千锋大数据培训靠谱吗？千锋大数据培训作为大数据培训机构的典范，师资力量雄厚，拥有强大的研发团队。千锋大数据培训的老师坚持“教学为本”的方针；坚持“用良心做教育”的理念。全心全力帮助每一位学生。秉承对学生负责的基本原则，千锋多年来坚持面对面教学，传授真正实用的技能知识。
三、就业保障
千锋大数据培训靠谱吗？千锋大数据为保障学员就业与亚马逊达成战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资10k以上，学员反馈口碑非常好！
课程介绍
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Spark生态体系 01Spark简介 - 什么是Spark - Spark大数据处理框架 - Spark的特点与应用场景 - Spark SQL原理和实践 - Spark Streaming原理和实践 - GraphX SparkR入门 - Spark的监控和调优 02Spark部署和运行 - 部署准备与下* - Spark生态和安装部署 - Local YARN模式部署 - Local模式运行 - Spark Standalone HA安装 - YARN模式运行Spark - Spark应用程序部署工具spark-submit 03Spark程序开发 - 启动Spark Shell - 加载text文件 - RDD操作及其应用 - RDD缓存 - 构建Eclipse开发环境 - 构建IntelliJ IDEA开发环境 - 创建SparkContext对象 - 编写编译并提交应用程序 04Spark编程模型 - RDD特征与依赖 - 集合（数组）创建RDD - 存储创建RDD - RDD转换 执行 控制操作 - 广播变量 - 累加器 05作业执行解析 - Spark组件 - RDD视图与DAG图 - 基于Standalone模式的Spark架构 - 基于YARN模式的Spark架构 - 作业事件流和调度分析 - 构建应用程序运行时环境 - 应用程序转换成DAG 06Spark SQL与DataFrame - Spark SQL架构特性 - DataFrame和RDD的区别 - 创建操作DataFrame - RDD转化为DataFrame - 加载保存操作与Hive表 - Parquet文件JSON数据集 - 分布式的SQL Engine - 性能调优 数据类型 07深入Spark Streaming - Spark Streaming工作原理 - DStream编程模型 - Input DStream - DStream转换 状态 输出 - 优化运行时间及内存使用 - 文件输入源 - 基于Receiver的输入源 - 输出操作 08Spark MLlib与机器学习 - 机器学习分类级算法 - Spark MLlib库 - MLlib数据类型 - MLlib的算法库与实例 - ML库主要概念 - 算法库与实例 09GraphX与SparkR - Spark GraphX架构 - GraphX编程与常用图算法 - GraphX应用场景 - SparkR的工作原理 - R语言与其他语言的通信 - SparkR的运行与应用 - R的DataFrame操作方法 - SparkR的DataFrame 10spark项目实战 - 大数据分析系统 - 系统资源分析平台 - 在Spark上训练LR模型 - 获取二级邻居关系图 11scala编程 - scala编程介绍 - Scala基本语法 - Scala开发环境搭建 - Scala开发Spark应用程序 12Python编程 - Python编程介绍 - Python的基本语法 - Python开发环境搭建 - Pyhton开发Spark应用程序 |
Hadoop生态体系 01Hadoop起源与安装 - 大数据概论 - Google与Hadoop模块 - Hadoop生态系统 - Hadoop常用项目介绍 - Hadoop环境安装配置 - Hadoop安装模式 - Hadoop配置文件 02MapReduce**入门 - WordCount准备开发环境 - MapReduce编程接口体系结构 - MapReduce通信** - 导入Hadoop的JAR文件 - MapReduce代码的实现 - 打包、部署和运行 - 打包成JAR文件 03Hadoop分布式文件系统 - 认识HDFS及其HDFS架构 - Hadoop的RPC机制 - HDFS的HA机制 - HDFS的Federation机制 - Hadoop文件系统的访问 - JavaAPI接口与维护HDFS - HDFS权限管理 04Hadoop文件I/O详解 - Hadoop文件的数据结构 - HDFS数据完整性 - 文件序列化 - Hadoop的Writable类型 - Hadoop支持的压缩格式 - Hadoop中编码器和解码器 - gzip、LZO和Snappy比较 05MapReduce工作原理 - MapReduce函数式编程概念 - MapReduce框架结构 - MapReduce运行原理 - Shuffle阶段和Sort阶段 - 任务的执行与作业调度器 - 自定义Hadoop调度器 - YARN架构及其工作流程 06MapReduce编程开发 - WordCount案例分析 - 输入格式与输出格式 - 压缩格式与MapReduce优化 - 辅助类与Streaming接口 - MapReduce二次排序 - MapReduce中的Join算法 - 从MySQL读写数据 - Hadoop系统调优 07Hive数据仓库工具 - Hive工作原理、类型及特点 - Hive操作及Hive复合类型 - Hive的JOIN详解 - Hive优化策略 - Hive内置操作符与函数 - Hive用户自定义函数接口 - Hive的权限控制 08开源数据库HBase - HBase的特点 - HBase访问接口 - HBase存储结构与格式 - HBase设计 - 关键算法和流程 - HBase的Shell操作 - HBase客户端 09Sqoop与Oozie - 安装部署Sqoop - Sqoop数据迁移 - Sqoop使用案例 - Oozie简介 - Oozie与Hive - Azkaban工作流 |
| 机器学习&&深度学习 | ||
| 课程名称 | 重点内容 | 目标 |
| 一、R语言&&机器学习 |
1) R语言介绍，基本函数，数据类型2) 线性回归3) 朴素贝叶斯聚类4) 决策树分类5) k均值聚类a) 离群点检测 6) 关联规则探索7) 神经网络 |
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件，同时作为第1代机器学习的工具，其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域，机器学习算法为主线的同时，经过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。 |
| 二、Mahout机器学习 |
1) 介绍为什么使用它,它的前景a) 简单介绍Mahout b) 简单介绍机器学习 c) 实例演示Mahout单机推荐程序 2) 配置安装（hadoop2.x版本的）编译安装步骤说明a) 命令行中测试运行协同过滤概念 3) 推荐a) 讲解基于用户的协同过滤 b) 讲解基于物品的协同过滤 4) 分类a) 分类概念 b) 分类的应用及Mahout分类优势 c) 分类和聚类、推荐的区别 d) 分类工作原理 e) 分类中概念术语 f) 分类项目工作流 g) 如何定义预测变量 h) 线性分类器的介绍，及贝叶斯分类器 i) 决策树分类器的介绍，及随机森林分类器 j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示 5) 聚类a) 聚类概念 b) 聚类步骤流程 c) 聚类中的距离测度 d) 讲解K-means聚类 e) K-means聚类算法展示 f) 聚类其他算法 g) 介绍TF-IDF h) 归一化 i) 微博聚类案例 |
Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout经过使用 Apache Hadoop，可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。 |
| 三、项目实战 |
项目技术架构体系：a) 分布式平台 Hadoop，MapReduce b) 数据采集 Flume c) 数据清洗 ETL d) 数据库 Hbase，Redis e) 机器学习 Mahout |
微博营销数据挖掘项目使用数据来自微博平台，项目目标经过机器学习所学知识挖掘目标客户群体，找到代言人进行微博营销广告投放。 |
千锋互联机构简介
千锋互联隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，公司总部位于北京，目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、青岛、重庆、长沙、哈尔滨成立了分公司，全国14个城市年培养优质人才20000余人，同期在校学员5000余人，合作院校超500所，合作企业超10000家，每年有数十万名学员受益于千锋互联组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。
千锋的6年多历程精彩纷呈，获得荣誉包括：中关村移动互联网产业联盟副理事长单位、中国软件协会教育培训委员会认证一级培训机构、中关村国际孵化软件协会授权中关村移动互联网学院、教育部教育管理信息中心指定移动互联网实训基地等。
千锋互联11大学科包含HTML5培训、UI交互设计培训、PHP培训、Java+云数据培训、大数据开发培训、VR/AR/Unity游戏开发培训、Python人工智能培训、Linux云计算培训、全栈软件测试培训、Android培训、iOS培训，采用100%全程面授高品质、高成本培养模式，教学大纲紧跟企业需求，拥有全国一体化就业保障服务，成为学员信赖的IT职业教育品牌。
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