深圳Python培训课程
课程简介
Python，AI编程编程第 一语言！ 作为一门面向对象的编程语言，Python相比起其他编程语言，具有语法简练、可读性强、易学易读，且开源、可移植、可拓展、可嵌入等优势，其面向对象也更加安全，是如今**为高效的编程语言之一，也是人工智能编程、数据分析、黑客网络攻防等领域的首选编程语言。随着“人工智能”正式写入2017政府工作报，预计未来10年人工智能将造数万亿美元市场，Python工程师也开始面临缺口巨大的市场需求。各大招聘网站日需求量达到15000 个， Python工程师的薪资待遇普遍在15k-30k之间，并且随着开发年限的增长呈递增趋势。由于Python简单易学、功能强大等优势，已经吸引越来越多的软件工程师投入式这一行业。
课程目标
1、掌握python语法，掌握Linux和Windows双系统开发环境，掌握常见数据结构和算法（时间复杂度计算，排序，搜索，栈，队列，二叉树）
2、掌握Linux操作系统进程/线程管理和网络socket编程，理解python的异步和协程，掌握关系型数据库MongoDB和缓存服务器Redis应用，能独立进行后台服务器的设计和开发
3、掌握前端页面开发和优化
4、融会贯通前端和后台所学知识，学习掌握Django web框架，提升开发效率，可进行前后端全栈web开发；学习微信小程序开发，加强对http协议、session、跨域请求、安全传输的理解，掌握高并发web服务器开发，掌握Nginx部署和配置
5、数据采集和数据分析方向，掌握爬虫工作原理和反爬虫机制，学习scrapy框架和scrapy-redis分布式框架，对各大知名网站数据进行采集
6、了解深度学习常见算法，掌握监督学习训练模型的过程，熟悉常用机器深度学习框架的安装和部署，了解图像识别学习和语音识别学习的过程
适合人群
1、编程新手：非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是**适合选择Python编程语言的。
2、网站前端开发人员:平常只关注div css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，学习python编程语言，更加便于沟通。
3、SEO人员:Python的学习可以帮助SEO人员有能力编写一些查询收录、排名以及自动生成网站地图等SEO工具，让SEO工作更简单便捷！
4、在校学生:Python已经被列为高中计算机学习课程，对于现在的在校大学生来说，空闲时间多，学习python编程语言在弥补相关技能的同时，还能掌握一种新技能，对以后的工作更有帮助。
5、Java开发人员:相比于Java，python近两年更加火爆，很多java开发人员瞄准了这个市场，转型做python，能更 的获得高薪职业！
当然，以上仅列举了几类急需学习python编程语言的人，如果您对python感兴趣，无论您是何种身份均可学习，只要您愿意，相信，一定可以学好！
上课方式
理论20% 实践40% 项目40%
课程大纲
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第 一阶段：python语言 |
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第 一部分：python基础 |
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1、Python的基本语法 |
2、流程控制 |
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3、字符串、列表、元组、字典 |
4、函数 |
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3、文件操作 |
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第二部分：Python高级编程 |
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1、面向对象 |
2、异常处理与常见模块 |
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3、深度拷贝和算法 |
4、垃圾回收和内存管理 |
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5、扩展库 |
6、进程和线程 |
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7、 正则表达式 |
8、网络编程 |
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9、其他高级语法 |
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第二阶段：Linux应用、服务器、数据库 |
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第 一部分：Linux应用&服务器 |
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1、Linux基础 |
2、Linux服务安装、产品发布 |
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3、Tomcat服务器 |
4、静态页面和动态页面部署 |
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3、http协议详解 |
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第二部分：数据库&Redis缓存 |
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1、Mysql环境搭建和基础查询 |
2、Mysql高级查询 |
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3、MongoDB基本语法和使用 |
4、数据安全性 |
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5、Redis使用 |
6、Redis和python结合使用 |
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7、Redis订阅发布、主从配置 |
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第三阶段：前端开发 |
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第 一部分：Html&Css网页布局 |
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1、Html基础语法 |
2、Css样式表 |
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3、常见的几种网页布局 |
4、页面优化技巧 |
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第二部分：Javascript、Jquery |
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1、Javascript基础语法 |
2、Javascript闭包、原型链、继承 |
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3、Javascript Es6语法 |
4、Jquery使用和项目实战 |
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5、Ajax通信和Jsonp |
6、Bootstrap |
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第四阶段：Python Web开发 |
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1、网络框架及MVC架构 |
2、Django框架和Flask web框架 |
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3、验证码和分页 |
4、静态文件处理和中间件 |
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5、上传图片和解析 |
6、富文本编辑器 |
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7、Linux网站部署和配置 |
8、数据库迁移 |
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9、Jinja2模板编程 |
10、WTForm表单编程 |
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第五阶段：Python 爬虫 |
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1、爬虫基础 |
2、提升爬虫速度 |
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3、Selenium模拟浏览器 |
4、Scrapy爬虫框架 |
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5、爬虫攻防 |
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第六阶段：人工智能 |
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1、数据分析基础 |
2、NumPy库及数组和矢量计算 |
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3、使用pandas 库进行数据分析与处理 |
4、用matplotlib 实现数据可视化 |
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5、机器学习算法讲解（重点） |
6、用scikit-learn 库实现机器学习 |
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7、Tensorflow深度学习 |
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个试听名额
