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发展前景一：Linux运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。

发展前景二：Python Web网站工程师

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。

发展前景三：Python自动化测试

大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

发展前景四：数据分析

我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第 一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。

发展前景五：人工智能

我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师，这个就是目前刚出头的人工智能，当然我们的人工智能时代还没有到来，如果这天来了，生活和世界将会发生翻天覆地的变化，而且现在发展这么快，人工智能的时代不会太远。

第 一步：基本的 Python 技能

首先要安装 Python 。由于我们要使用机器学习和科学计算的 packages ，这里建议安装 Anaconda。Anaconda 是一个可在 Linux , OSX , Windows 上运行的 Python 实现工具，拥有所需的机器学习 packages ，包括 numpy，scikit-learn，matplotlib。它还包含 iPython Notebook ，一个带有许多教程的交互式环境。这里推荐使用 Python 2.7 ，不是因为特殊原因，只是因为它是目前安装版本中的主流，深圳python辅导学校。

KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出，人们对于“数据科学家”的认知千差万别。这实际上是对机器学习领域的反映。数据科学家在不同程度上使用计算学习算法。要建立和使用支持向量机模型，熟知核函数方法是否是必需的？答案当然不是。就像现实生活中的许多事情一样，所需要的理论深入程度与具体的实际应用有关。

好了。现在我们有了 Python 编程经验，并对机器学习有所了解。Python 有很多为机器学习提供便利的开源库。通常它们被称为 Python 科学库（scientific Python libraries），用以执行基本的数据科学任务

Python。搞定。

机器学习基础。搞定。

Numpy。搞定。

Pandas。搞定。

Matplotlib。搞定。

在 scikit-learn 打下基础以后，我们可以探索更多有用的常见算法。让我们从最知名的机器学习算法之一，k-means聚类开始。

接触过 scikit-learn，现在让我们把注意力转向更高级的内容。首先是支持向量机，一个无需线性的分类器，它依赖复杂的数据转换，把数据投向高维空间。

学习，深深地。

到处都在深度学习！深度学习基于过去几十年的神经网络研究，但最近几年的发展大大增加了深度神经网络的能力和对于它的兴趣。如果你不熟悉深度学习，KDnuggets 有许多文章 ，详细介绍最近的进展、成果，以及对这项技术的赞誉，深圳python辅导学校。

兄弟连教育（以下简称兄弟连）是易第优（北京）教育咨询股份有限公司旗下品牌，致力于高素质软件开发人才的培训与培养。公司成立于2007年，总部设在北京，目前已在上海、广州、深圳、郑州、沈阳、成都、南京、杭州、宁波、石家庄、南昌等城市设立了教学中心，业务范围覆盖全国。2016年5月获得华图教育1.25亿元投资，同年9月挂牌新三板（股票代码839467）。

兄弟连以“让学员技术靠谱、做人更靠谱”为使命，传承极致的工匠精神，深耕PHP、Java、大数据、Python全栈+人工智能、Linux云计算、UI设计、前端全栈、网络营销等学科教研，拥有来自北大、清华和BAT等知学校企的专兼职教师数百名。超前的产品研发、线上线下相结合的科学教学模式和严格的教务管理体系共同确保了教学质量，使数十万名学员、从业人员和IT爱好者受惠，为华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想、京东等国内7000多家企业输送数万名软件开发和网络营销人才。