深圳兄弟连it培训

后台开发

掌握Linux操作系统进程/线程管理和网络socket编程，熟练编写C/S客户机服务器通信程序，理解python的异步和协程，掌握关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB表设计与应用开发，掌握缓存服务器Redis的应用，能独立进行后台服务器的设计和开发，深圳python培训就业班

前端开发

根据UI设计图进行PS切图制作，掌握html元素操作和css样式设定，熟练制作静态页面，掌握JavaScript编程和Jquery库，精通与后台服务器数据通信，制作轮播，渐入渐出，手风琴等页面特效，掌握Bootstrap、zepto等框架能进行快速开发，了解前端性能优化开发出适配性强的动态页面

web框架开发

融会贯通前端和后台所学知识，学习掌握Django web框架，提升开发效率，可进行前后端全栈web开发；学习微信公众号开发，掌握移动web领域开发技能，结合Tornado web框架，加强对http协议、session、跨域请求、安全传输的理解，掌握高并发web服务器开发，掌握Nginx部署和配置

大数据开发

数据采集和数据分析方向，掌握爬虫工作原理和反爬虫机制（Selenium，PhantomJS，Tesseract），学习scrapy框架和scrapy-redis分布式框架，对各大知名网站数据进行采集，根据业务需求绘制html图表或Excel业务报表

人工智能

了解深度学习常见算法，掌握监督学习训练模型的过程，熟悉常用机器深度学习框架的安装和部署，了解图像识别学习和语音识别学习的过程

第 一步：基本的 Python 技能

首先要安装 Python 。由于我们要使用机器学习和科学计算的 packages ，这里建议安装 Anaconda。Anaconda 是一个可在 Linux , OSX , Windows 上运行的 Python 实现工具，拥有所需的机器学习 packages ，包括 numpy，scikit-learn，matplotlib。它还包含 iPython Notebook ，一个带有许多教程的交互式环境。这里推荐使用 Python 2.7 ，不是因为特殊原因，只是因为它是目前安装版本中的主流。

KDnuggets 的 Zachary Lipton 指出，人们对于“数据科学家”的认知千差万别。这实际上是对机器学习领域的反映。数据科学家在不同程度上使用计算学习算法。要建立和使用支持向量机模型，熟知核函数方法是否是必需的？答案当然不是。就像现实生活中的许多事情一样，所需要的理论深入程度与具体的实际应用有关。

好了。现在我们有了 Python 编程经验，并对机器学习有所了解。Python 有很多为机器学习提供便利的开源库。通常它们被称为 Python 科学库（scientific Python libraries），用以执行基本的数据科学任务

Python。搞定。

机器学习基础。搞定。

Numpy。搞定。

Pandas。搞定。

Matplotlib。搞定。

在 scikit-learn 打下基础以后，我们可以探索更多有用的常见算法。让我们从最知名的机器学习算法之一，k-means聚类开始。

接触过 scikit-learn，现在让我们把注意力转向更高级的内容。首先是支持向量机，一个无需线性的分类器，它依赖复杂的数据转换，把数据投向高维空间。

学习，深深地。

到处都在深度学习！深度学习基于过去几十年的神经网络研究，但最近几年的发展大大增加了深度神经网络的能力和对于它的兴趣。如果你不熟悉深度学习，KDnuggets 有许多文章 ，详细介绍最近的进展、成果，以及对这项技术的赞誉。

XDL兄弟连IT教育成立于2006年，专注于IT技术培训，是国内最早及的PHP/LAMP技术专业培训学校。

XDL兄弟连IT教育现已开设PHP/Java/Android/IOS/手游/云计算/UI等多学科，累计培养逾万名学员，2014年学员就业平均起薪高达5500元+。

XDL兄弟连IT教育已是第9个年头，这条路虽历尽艰辛，但我们痴心不改。我们就是想让学员们知道：不是所有的培训机构都是骗人的！

XDL兄弟连IT教育已在北京、上海和广州设立校区，今后几年内将会陆续在成都、西安等地建设校区，每年有数十万名学员受益于XDL兄弟连IT教育的职业培训、教学视频、网络公开课。

“我们不仅仅是老师，我们是学员的梦想守护者与职场引路人。”