课程介绍
了解这些，少儿编程并不神秘
充分了解少儿编程，才能为孩子做出更明智的选择。
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学编程，要趁早
每个孩子都充满了与生俱来的创造力和想象力，只是需要一条引线去激发和点燃， 编程作为一门理论与实践并重的学科，恰好能起到这样的作用。
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助力升学，赢在未来
编程让孩子提高学习成绩，在升学留学时获得名校青睐。 还能锻炼逻辑思维，创造力等能力，赋予孩子更强大的未来竞争力。
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零基础，照样学
美国麻省理工学院(MIT) 设计开发的语言Scratch，通过鼠标拖拽积木完成编程， 入门简单，无需任何基础，帮助孩子迅速完成入门。
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重师资，重课程
高质量师资和科学的课程设置才能让孩子获得更好的学习效果。 童程童美严选名校名企师资教研教学，为教学质量保驾护航。
上海童程童美
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上海童程童美机器人少儿编程
童程童美，是纳斯达克上市公司达内教育集团旗下的少儿品牌，凝聚美国上市公司16年编程教育经验，致力于打造中国青少儿编程专业化先锋品牌。拥有业内最系统完善的课程体系，专业的课程研发团队因材施教，针对不同年龄段的孩子研发最适合的课程，采用小班制教学和双师授课模式，做到每一位参
与研发的老师都是优秀的讲师，绝不脱离教学。
少儿编程为什么越来越热
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大数据、云计算、人工智能等行业的繁荣已经蔓延到儿童教育领域。人们可以清楚地看到未来的趋势，父母都不愿意让孩子输在起跑线上。此外，还有很多榜样带动力量。技术领域的许多领导者都是从小学编程，这便带来了国内少儿编程学习的浪潮。
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一方面，编程可以培养孩子的逻辑思维能力，使他们将来更有创造力，这是许多父母非常简单的想法;另一方面，随着人口结构的发展，在721家庭模式下，每个家庭增加对子女教育的投资和密度，应试教育和素质教育都不能少。
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目前，80后和90后已经成为儿童消费的重要驱动力，新一代母亲超强的消费意愿、现代育儿理念和对新事物接受更强的能力正在推动儿童消费的提升。此外，二胎政策也带来了人口红利，这些对少儿编程的发展有好处。
选择更合适的少儿编程课
针对各个年龄段，不同思维发展阶段的孩子，量身定制课程。
课程的特色
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精心设计
由专家课标组亲自参与制定课纲，编程教研院联手全国100+为资质好的名师精心设计每一节课。
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趣味课堂
课程设计+有趣的剧情动画，提供贯穿整个教学过程的沉浸式学习体验，让孩子在快乐中学习。
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IP角色
培养开放和极具延展空间的源码世界观，树立丰富各具魅力的IP角色形象。
少儿编程进阶学习路线
Scratch图形化编程→Python人工智能→信息学竞赛
| 等级 | 对标标准 | 使用语言 | 学习内容 | 学习周期 |
| 1 | CSTA 1A | Scratch | 熟悉计算机操作;理解编程工具核心概念:学习程序的三种基本结构 | 半年 ~ 1年 |
| 2 | 绘制程序的流程图; 学习随机数、坐标系、函数等概念;理解变量、列表的创建和修改 | 半年 ~ 1年 | ||
| 3 | CSTA 1B | 打字指法练习;熟练掌握编程核心概念:应用Scratch创建项目 | 半年 ~ 1年 | |
| 4 | CSTA 2 | Python | 掌握python语法规则;理解列表、元组等数据结构;学习数据的查找和排序: | 半年 ~ 1年 |
| 5 | 学习创建带参数。带返回值的函数;理解算法复杂度等概念;掌握枚举、递归等基本算法: | 半年 ~ 1年 | ||
| 6 | CSTA 3A | C++ | 掌握c++基语法规则;理解不同进制及转换方法;掌握指针、链表、栈、队列等数据结构: | 1年 |
| 7 | CSTA 3A NOIP考纲 | 学会分析不同算法的效率;掌握程序的动态规划方法;学习分治、贪心等算法 | 1年 ~ 2年 | |
| 8~10 | CSTA 3B NOIP考纲 | 学习二叉树、堆、图等数据结构;掌握基本的数论、图论知识;学习设计算法并对算法进行优化;挑战更多高级算法; | 2年 ~ 3年 |
学编程和学机器人有什么区别？
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Scratch编程重逻辑
> 学习目的 ——系统化的教授孩子编程知识。
> 侧重要点 ——孩子的逻辑思维能力独立思考能力的培养。
> 未来发展 ——具备独立创作的能力，宏观规划项目，完成复杂的编程任务。
> 学习深度 ——可以把算法知识迁移到其他编程语言如Python和C++等。 -
机器人编程重操作
> 学习目的 ——让孩子学会组装、搭建和编写程序来运行机器人。
> 侧重要点 ——硬件知识比重往往会多于编程知识。
> 未来发展 ——编程知识的学习范围受限于选择的机器人。
> 学习深度 ——涉及到一些图形化编程教育,并不教授这些复杂的编程语言。
/python少儿编程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| Level 1 | 主要利用turtle海龟库，绘制各色的形状和图案，在充满趣味性的学习过程中逐步引导学员入门Python语言 | |
| Level 2 | 学习Python的基础知识，如字典，函数，类和对象等，为之后进一步学习打好基础。 | |
| Level 3 | 使用更专业的PyCharm编写代码,通过学习Pygame框架中常用模块，学会制作简单的2D小游戏。 | |
| Level 4 | 通过运用网络传输的知识，学员能够从网上爬取所需的信息，并且利用爬虫做一些信息软件工具提供实时数据支持。 | |
| Level 5 | 本课程要求学员在前4个level的基础上，同时具备前端基础、数据库表设计等知识，进一步学习Flask框架，最终实现能够独立开发Flask项目。 | |
| Level 6 | 通过学习numpy、pandas、matplotlib等数据分析库，让学生学会数据处理和可视化分析，为深入学习机器学习的数据挖掘方向做准备。 | |
| Level 7 | 利用sklearn、OpenCV、keras等常用的人工智能库，通过训练一些简单的人工智能分类模型，培养学生对算法的兴趣，并利用所学知识搭建自己的人工智能应用系统。 | |
| Level 8 | 通过学习栈、链表、队列、散列表等常用数据结构和二分查找、归并排序、快速排序等经典算法，建立时间、空间复杂度意识，为编写性能更优的代码打下基础。 |
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