数据分析师的定义和职业发展前景
数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。
随着数字经济的高速发展，国内数据分析人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为“未来具有发展潜力的职业之一”。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
N多人的理想职业
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人才缺口大
根据数据显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速
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入门学门槛低
零经验也可以学，大专及以上学历即可，专业经验不限
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跨领域发展不受限
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师可以在各个领域就业
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职业寿命长
受外部业务影响相对较小，职位相对稳定，经验越丰富，越受用人企业青睐
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性别无歧视
数据分析工作必须报以认真严谨的态度，女生的性格从事数据分析是非常适宜的
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薪资较高
2023年全国数据分析师平均工资超过 ￥19.8K，其中20K-30K工资的占比最 多，达20.7%。
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阶段一: 数据分析基础 |
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| 培训目标 |
1.了解数据分析师的工作职责并为自己树立职业目标 2.掌握数据分析思维、了解基础的数据分析方法，为后继商业数据分析打下基础 3.掌握基础的Excel操作，为后继更加高级的Excel分析打下基础 |
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阶段二: 商业数据分析篇 |
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| 培训目标 |
1.Exnel、Power Bl、My SQL、Tableau等可视化工具进行对数据的预处 2.理针对初级数据分析师的职位发展要求来培训 |
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阶段三: 业务数据分析篇 |
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| 培训目标 |
1.通 过对主流的数据思维、数据分析方法、数据分析体系及主流行业的商业运行指标等。 2.训练学员数据思维能力，发现问题、分析问题及解决问题的能力。 3.学完后胜任的工作岗位是:业务数据分析师、电商数据分析师、运营数据分析师 |
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阶段四: Python数据分析篇 |
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| 课程介绍 |
Python数据分析。将主要侧重Python语言及数据分析包的学习。通 过对Python语言Python数据处理、 分析包及可视化包的学习，训练学员掌握必备的基本编码能力。 可胜任的岗位:Python数据分析师 |
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阶段五: 大数据分析篇 |
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学完后胜任的工作岗位是1、ETL工程师 2、数据仓库工程师3、数据清洗工程师4、Python大数据分析师5、Hive大数据分析师 |
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阶段六: 数据挖掘篇 |
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| 课程介绍 |
侧重于数据的分析和建模。通 过对基本的数理统计知识的学习，达到利用高级分析工具及方法对业务分析预测的目的。 可胜任的岗位:数据挖掘/分析师 |
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阶段七: 人工智能/机器学习 |
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学完后胜任的工作岗位是:人工智能应用开发工程师 |
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课程适合哪类人群学习
零经验想入行
1、专业不受限，岗位薪资高
2、没经验也能学，学完就能用
3、能写在简历上的真实项目经验
相关行业想涨薪
1、摆脱“人肉取数机器”，突破薪资瓶颈
2、拥有开阔的业务视角，提升职场竞争力
3、满足企业数据分析能力模型，斩获Offer
提升自己想转行
1、不拍脑门，用数据驱动业务决策
2、搭建核心指标体系，抓住业务核心体系
3、自动化办公，用数据提升找工作效率
有志于AI方向发展
1、不拘泥于现况，挤进人工智能领域
2、成功转型AI行业数据人才
3、进入热门行业，谋求更高发展空间
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