Python多领域教学培养IT多面手
人工智能、爬虫开发、数据分析、游戏开发
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课程介绍
Python是一门计算机程序语言，目前人工智能科学领域应用广泛，应用广泛就表明各种库，各种相关联的框架都是以Python作为主要语言开发出来的。软件编程与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向...把Python作为入门语言再好不过了。
谁适合学习Python人工智能
python要学哪些知识
控制结构和函数：Python编程中的控制结构包括条件语句、循环语句等，可以帮助程序实现不同的控制流程。函数是Python编程中的重要概念，可以将程序分解成多个可重复使用的函数进行编写。掌握Python的控制结构和函数，可以帮助程序实现不同的逻辑操作。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
python 语言学习方法
1. 入门阶段：必要的安装和配置，了解基本的语法，熟悉基本的数据结构，学习基本的流程控制语句，熟悉生成器，函数，迭代器，中间件等常用技术，熟悉Markdown语法，以及使用Git管理，Python工具集等等。 2. 进阶阶段：深入了解运行环境，学习编写Python应用的技术，深入分析数据，学习实战，运行算法，执行性能调优，数据分析，前端，移动端Web，分布式系统，自动化构建工具，推荐系统，社交网络分析，监控和大数据学习等，都可以提高学习Python技术的效率。
学会Python，我们能选择哪些岗位
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1、Python运维自动化工程师
负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验。
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2、Python爬虫开发工程师
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
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3、Python大数据分析工程师
负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
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4、Python全栈开发工程师
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现最大化的商业价值。
Python语言可以做什么
Web开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，从事该领域的小伙伴们需要从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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