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为什么学大数据

未来的时代将不是IT时代，而是数据科技的时代，我们在生活中也可以感受得到，万物互联下的数据流侵袭了我们的每一个生活场景，作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富，大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累，这就需要有大量的大数据人才，而我国内现有的大数据人才仅五十万左右，由此可见大数据人才的培养迫在眉睫。

什么是大数据

大数据（big data），是指需要通过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。

大连大数据培训 本课程以技术实用为核心，针对想要成为大数据软件工程师的学员，帮助学员从零基础开始，采用差异化教学的模式，根据学员的知识技术基础实施分班授课，主要课程内容包含了数据库基础、需求分析、数据建模、数据管控、数据处理、数据呈现、项目实战，北大青鸟聘用行业内专业的人才作为学员的课程讲师，以确保课程的教学质量，全面掌握数据分析的技巧和方法，成功的获得数据分析师能力，课程的学习后，会对学员进行就业指导。

大数据开发工程师“0基础”到技术大牛华丽转身！

人才需求供不应求

JAVA基础

学习内容：JAVA基础

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
JAVAEE框架及架构

学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。

阶段项目：EASYMALL项目

学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。

胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
大数据架构

学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。

阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。

学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
算法数据挖掘分析

学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；

阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；

学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；

胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。