上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
课程介绍
上海大数据培训内容
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
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实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
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Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
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就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
大数据培训课程适合人员
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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上海大数据课程培训特色
1. Hadoop和Spark大数据技术系统的培训课程，在行业中更受欢迎和广泛应用。
加强分布式集群架构和大数据平台核心关键技术的实施，大数据应用项目开发和大数据集群运维实践，以及Hadoop和Spark大数据项目应用开发和调优的全过程沙盘模拟。
2. 通过一个完整的大数据开发项目和一组实战项目培训案例完成覆盖
Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目是以课题组的形式进行的沙盘实践练习，重点加强对Hadoop和Spark大数据项目各阶段工作重点的了解，掌握大数据项目经理的基本技术和业务素养。
大数据开发工程师培训课程特色
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项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式，比如敏捷模式等，与大型互联网开发技术同步。
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企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器，可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
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注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养，主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等，提升学员的企业工作能力。
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注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔，我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养，提升学员养成后续自我提升的能力。
上海软件系统培训机构
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优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
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毕业后好就业么？
上海优就业为保障学员高薪就业，与中关村及千家名企形成战略合作，定期举办招聘会。
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毕业从事哪些工作？
大数据架构师，Python开发工程师，人工智能工程师，机器学习工程师等。
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毕业能拿多少薪资？
以北京为例，大数据相关岗位平均薪资已达到12654。
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学不会，怎么办？
学不会免费重修，直到学会为止，上海优就业讲师将是你的终身导师。
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
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重实操
衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少;情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式，目标明确!
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2
全覆盖
课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系;模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面，所有课程内容吸纳大数据技术，全面覆盖了各个知识点。
上海优就业软件培训师资
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预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据在行业的使用情况
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大数据领域仍有许多创新和创业的机会。一方面，随着大数据技术系统成熟度的不断提高，大数据技术开始得到充分应用。
另一方面，大数据作为“新基础设施计划”的重要内容之一，在未来必将得到大量资源的支持。因此，学习大数据的相关内容也是适应时代发展的一种选择。
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目前，大数据领域有很多发展方向。不同的方向需要不同的知识基础，初学者可以根据自己的实际情况进行选择。根据目前大数据领域的技术岗位划分，涉及大数据开发、大数据分析、大数据运维。
大数据开发更注重程序设计的基础，大数据分析需要扎实的数学和统计学基础，大数据运维需要一定的网络知识基础。
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