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大数据根底常识、大数据平台常识、大数据场景使用。

大数据根底常识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台常识：是大数据开发的根底，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要使用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景使用的背后也需要对职业常识有一定的了解。

实战训练能够协助咱们更好的了解所学的内容，同时对相关常识加强回忆。在今后的实际运用中，能够更快的上手，关于相关常识的使用方法也有了经历。 世上无难事只怕有心人，不管你是有根底也好仍是没根底也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

想要成为一名合格的大数据开发工程师，首要就要了解大数据这样职业，大数据非传统型的互联网数据信息，大数据也包含了许多新的特征。

互联网时代的发展，每天都产生各种各样的数据信息，数据来历很广，每天都有从各方面降临的数据信息，大数据格式多种多样，非结构化数据、结构化数据、excel文件等等，而且大数据数量很大，至少要是TB级别的，甚至会到达PB级别的。

完结全面云平台操作，真实体会在云端完结大数据项目

一般企业建立自己的服务器集群，扩展性差，抵御不了黑客。它不能为企业供给稳定的生产环境，但云平台环境能够　应对这一切。继阿里巴巴云、UCloud云、达内与华为云的战略协作之后，学生能够有5台华为云主机，直接在云中完结大数据项目的实战，完结与企业开发环境的无缝对接，学习环境超越一般企业生产环境。

引进华为认证，提高学员的工作价值和商场竞争力

华为在我国的知名度非常高，其证书的含金量随之升高，达内和华为战略协作，引进华为的HCIP大数据工程师的认证，会提高达内学员的工作价值和商场竞争力。