深圳Python就业方向
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2022-01-12
人工智能从业者职业规划
人工智能到底干什么?人工智能岗位都有哪些?
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1.AI算法工程师1、深度学习算法研究、实现和优化,负责特定需求的深度学习算法解决方案。
2、跟进业界人工智能的研究成果,开发并提升相应的算法任务。 -
2.图像识别工程师1、根据公司产品和业务需求,进行相关图像算法的研究和开发。
2、负责相关算法的核心代码实现或移植。 -
3,自然语言处理工程师1、根据公司产品和业务需求,进行相关NLP算法的研究和开发。
2、负责NLP问题的研究,完成知识抽取、实体匹配、语义消歧、关系抽取等应用的研发。 -
4,语音识别工程师1、参与公司核心语音识别算法的设计和研究及其工程实现。
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,不断优化当前神经网络模型; -
5,数据挖掘工程师1、对产品与用户数据进行爬取和分析,发现数据背后的特征规律;
2、完成产品、市场等部门提出的各类数据挖掘需求、完成机器学习与数据挖掘项目。 -
6,数据分析工程师1、负责数据分析工作,挖掘数据分析需求,制定并实施分析方案,进行项目数据分析、模型建构和数据处理。
2、结合分析结果,设计业务指标体系及数据产品并驱动相关业务的发展。
适合人群 | 需要解决的问题 | 课工场提供的解决方案 |
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就业需求迫在眉睫,对未来充满期待和不确定,该入哪一行、选择什么职业? | **大量的真实项目训练,提升动手能力,增加项目实战经验。课上课下全天候训练,锻炼实战开发项目的能力。巩固学过的数学知识,理解算法原理,增加项目动手经验的同时,为更高层次的算法解决方案打好基础。 |
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已经拥有了数据分析抓取方面工作经验的白领,技能发展遇到瓶颈,如何突破职业天花板? | 充分利用已有数据方面的经验技能,对AI算法的推导过程原理进行深度补充,在数据挖掘分析基础上进一步提升,从数据引入深度学习知识,在数据基础上进入AI的学习,将数据分析挖掘的知识充分灵活运用,运用算法解决实际问题。 |
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Javaer、PHPer、前端er...具备了丰富的项目开发经验,职业发展进入平台期,如何迈进科技前沿行业? | 直接跳过编程基础,**项目之间横向和纵向的对比,迅速进入AI项目的开发,在开发过程中理解AI项目的开发过程及技能,理解深度学习开发AI项目,大大增加在算法开发方面的能力。 |