东莞Python软件开发培训
来源:教育联展网 编辑:佚名 发布时间:2023-03-22
东莞Python培训选择哪家机构,小编在这里为您推荐东莞达内教育,达内教育是知名IT培训品牌,专业师资团队赋能,从报名学习到就业推荐,一站式服务,深受广大学员欢迎。下面是小编整理的一些资料,以下资料供参考。
Python课程大纲
Course objectives-
01
Python 软件开发基础
Linux操作系统、Python基础语法、Python字符串解析、Python正则表达式、Python文件操作、Python模块、Python异常、Python时间和日历、PythonGUI 编程、阶段项目实战
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02
Python 高级编程
Python 面向对象、数据库、Python 网络编程、Python 多进程、多线程、Python 函数式编程、错误、调试和测试、阶段项目实战
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03
Python全栈式Web工程师
Web前端软件工程师、Web后端端软件工程师、阶段项目实战
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04
Python爬虫工程师
Python爬虫工程师、大数据分析工程师、机器学习、人工智能工程师、设计模式与算法、软件工程、阶段项目实战
东莞达内Python教学特色
在教学上,东莞达内一直秉承着“理论+实战+实训”的教育理念,在巩固学员理论知识的基础上,愈加注重实战开发能力的培养。Python课程共有四个主要技能学习阶段,分别为Python核心编程、全栈开发、网络爬虫和人工智能,在这四个阶段学习过程中设置了与教学内容相符合的企业项目案例实战练习,让学员在实践的开发中积累经验,提高综合能力。
课程优势
Course objectives-
01
每日课后测试
每日课后知识点梳理每周阶段性项目考核,成绩不合格免费重修,确保达到企业需求。
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02
全实战讲师
达内始终贯彻实战能力培养,实力教师领衔授课,实战知识分析讲解,帮学员打造职场竞争力。
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03
先学习后付款
来达内教育学习,可以先学习再付款,帮助刚毕业学生缓解经济压力与困扰。
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04
保险公司承保就业
达内除了完善的教学体系,还有就业服务,毕业未能找到工作的学员,可申请理赔机制。
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05
双模式教学
除了有面授课,还有iBoard在线视频回放,采用线上线下结合的教学模式,满足不同学员的需求。
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06
校企合作 优质就业
每年举行1-2次企业大型人才招聘会,每月与企业进行双选招聘会,根据企业需求让学生定向上门面试。
达内Python师资介绍
魏明择
达内Python高级讲师,主讲:Python
工作经历:11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验,4年以上IT职业教学经验。曾任文曲星(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部高级软件工程师。精通Unix/Linux、C/C++、Python、JavaScript、Node js及各种数据库开发。
授课风格:授课内容由浅入深,易于理解,教学示例与工作实践相结合,实战性强。
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为什么这么多人选择学python?
Python在人工智能、大数据、自动化运维、全栈开发方面有着得天独厚的优势,跟着Python持续占有编程言语主流的趋势,全国各城市的招聘职位和薪资均会大幅度上涨。另外,跟着我国在人工智能的投入和规划,关于人工智能人才的需求出现爆发式增加。Python是人工智能的开发言语,现在学习Python,是很好的机会。
品牌优势
Curriculum elements-
教学年限
从办学到现在,已经有19年的IT培训教学经验。
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师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监。
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课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
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实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
达内教育发展历程
2003年
获得IDG投资50W美元。
2008年
获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
2012年
启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年
获得新东方战略投资,在美国上市。
2015年
推出少儿IT培训课程——童程童美。
2016年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。
2017年
市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
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前台接待处
清新舒适的校区环境
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学校走廊
干净整洁的走廊
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多媒体教室
多媒体教室,给您更好的学习体验
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学员上课教室
好的环境,带给您不一样的学习效果
如何选择靠谱的Python培训机构?
看师资和教学质量
教学质量和师资也是咱们挑选培训机构时需求考虑的,教学设置科学合理可以更加高效的学习,并且有一个好的课程体系,每个阶段都需求设置技能考核,及时的查漏补缺才是一个比较好的学习办法。再有师资是好的教学效果另一重要因素,好的讲师能够把知识以更加通俗易懂的传授给学生,并且把本身多年积累的工作经验、项目经验贯穿到课堂中,让学生提前攒足工作经验,在之后的工作时更有竞争力。
Python是AI人工智能的未来
多年来,相关学者运用MATLAB言语进行科学研究。这一切都初步随着Python数值核算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改动,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来结束复杂的核算。虽慢但的确,Python初步接收作为核算机科学研究的重要言语。Python是人工智能的未来。由于考虑到言语的灵活性,其速度以及提供的机器学习功用库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),咱们将继续看到Python在机器学习领域占有主导地位。