Python课程培训
阶梯式培养，分层次教学
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来源：教育联展网 编辑：佚名 发布时间：2024-05-20
导语概要
Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
1、达内教育
2、北大青鸟教育
3、中软国际教育
4、诚筑说教育
5、和盈教育
6、信盈达教育
7、蓝鸥教育
8、汇智动力教育
9、博为峰教育
10、中公优就业教育
以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！Python课程适合谁学
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0基础转行人员
Python语言入门简单，开发高效，适宜零基础人员选择。
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应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
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数据开发技术爱好者
较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员。
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有基础寻求系统提升者
具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员。
Python 是近年来发展最快的编程语言之一，其受欢迎程度预计将在未来几年继续增长。 Python 用途广泛、用户友好，应用范围广泛，使其成为数据分析、机器学习、Web 开发、科学计算等众多领域的热门选择。对 Python 开发人员的需求很高，预计在不久的将来会继续增长。 许多公司，包括谷歌、Facebook 和亚马逊等科技巨头，都在其技术堆栈中使用 Python，并且金融、医疗保健和教育等各个行业对 Python 开发人员的需求不断增长。
从行业小白到架构师的蜕变
一阶段：
Python语言核心编程：Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
二阶段：
全栈开发基础：后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
三阶段：
互联网项目实战：Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
四阶段：
人工智能：机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
学习Python编程都可以做什么
Linux运维： 用Python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等框架。Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言。它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
python编程“简易”“高效”
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简易简易易学： 逻辑简易，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简易易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简易;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python工程师职业发展遇到瓶颈如何突破
技术方向的困惑：大型互联网公司的技术框架基本都在最初选型时确立，与当时的业务规划、业界当时的技术趋势、个人的过往经验积累相关，成熟规模大的业务从稳定性考虑，一般技术选型落后新技术2、3年，对于技术人员来说，从实际工作考虑需要使用老技术，但是业界的趋势又是在朝着新技术的方向发展。 这种困惑相信很多技术人员和技术管理人员都存在，包括我自己，当然这种困惑本身也是符合学习曲线规律的，即任何一个技术学习和实践，越是到后面学习的时间越长，本身能力提升越慢。但是往往真能够坚持和专注，能够耐得住寂寞等到量变到质变的那一刻，就是一种一览众山小的新境界。
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