广州大数据培训需要学习什么内容

编辑:汪叽汪叽 更新时间:2020年07月25日
广州大数据培训需要学习什么内容
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1.Hadoop生态体系,主要包含的知识点有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台。

2.Spark生态体系,主要包含的知识点有:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。

3.项目实战 机器学习,主要包含的知识点有: 高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

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优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、PHP工程师、SEO优化师、SEM竞价师、社会化媒体运营师、电商运营师、互联网产品经理、Android工程师、iOS工程师...

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1.Java基础,主要包含的知识点有:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。 2.JavaEE核心,主要包含的知识点有:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

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大数据培训的时间不宜过长,为除了在校学生,没有人会有那么多的时间,也没有那么多的精力去参加培训机构,因此大多数大数据培训时间在5.6个月左右是很合适的,有的机构为了吸引学员承诺3—4个月就能学完,实际这是种非常不负责任的行为,因为大数据并不是一个简单的学科,3-4个月并不能将大数据完全学好。

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要搞清楚什么是大数据 大数据又称巨量资料,便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的结构便是为了处理PB级别的数据。 专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞察力和流程优化才能的海量、高增长率和多样化的信息财物。 大数据的5V特色:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

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学习大数据需求什么言语基础? 首要,学习大数据是需求有java,python和R言语的基础。 1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢? java需求学会javaSE即可。javaweb,javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常简单学习的,难易程度:python java Scala 。 python不是比java更直观好了解么,由于会了Python 仍是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习,可是不举荐,由于java用的人多,大数据的第一个结构Hadoop,底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。

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