昆明大数据开发需要学习的内容有哪些
第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统自身进行开发。
第二类作业的话通常大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或许再对开源的做些二次开发。
这种作业的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年作业经验的工程师薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般来说，Java学习SE、EE，需要一段时间；然后进入大数据技术体系的学习，首要学习Hadoop、Spark、Storm等。
大数据根底常识、大数据平台常识、大数据场景使用。
大数据根底常识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；
大数据平台常识：是大数据开发的根底，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；
大数据场景是目前大数据的重要使用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景使用的背后也需要对职业常识有一定的了解。
昆明达内教育
达内：美国上市公司，亿元级职业教育集团 ●中国IT职业教育领军企业 达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。 2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行...
机构评分：10分
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相关问答
QUESTIONS AND ANSWERS1
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2020-11-10
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大数据年代的大数据工程师，是一个入行起点高 ，3-5年薪资翻番，5年进入管理层的发展前景好的职业，无疑是职业的高薪人才，可是这个高薪，也意味着对技术的要求很高，拿高薪的前提是把握过硬的大数据技术。就拿Hadoop来说吧，它是大数据技术中比较重要的技术之一，学习大数据技术开发相关常识和技术，不只是国家战略前景大好，市场人才缺口巨大，IT职业紧需大数据人才。成为IT职业的抢手人才，从而顺利实现自己的高薪就业愿望。
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2020-11-03
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线下传统面授班，是传统的职业教育训练模式，参与训练的同学悉数脱产(离任或许离校参与训练)会集到大数据训练机构进行学习。由授课教师面授传递常识，教导教师辅助同学们巩固练习以及常识强化，选用职场化的教学模式，在学习技术的过程中了解职场。有利于同学们快速掌握技术并适应企业实际工作环境。因为线下面授训练作用显着，因此相对来说这种大数据训练方法学费较高，一般在2-3万元左右。9个月的学习时刻全面体系讲解大数据常识，一起包含12个大厂等级的实战项目，30多个大规模数据技术解决方案，结业的学员完全可以达到目前企业招聘的高级软件开发工程师的水平。
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2020-11-03
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数据剖析师 数据剖析师是数据师的一种，指的是不同职业中，专门从事职业数据搜集、整理、剖析，并依据数据做出职业研讨、评估和猜测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、剖析、呈现数据，实现数据的商业意义。 PS:作为一名数据剖析师、至少需要娴熟SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据剖析软件中的一门，一个优异的数据剖析师，应该事务、办理、剖析、工具、规划都不落下。
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2020-10-20
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培训可以学习别人的经验!如果自学大数据开发多数都是自己摸索及实践练习，难免学起来很吃力，且方案是否合理、逻辑是否清晰、工具是否熟练等任何环节出问题都不能及时纠正，浪费自己大量时间依然是事倍功半。大数据开发培训就能很好的解决这些问题，有专业老师指导软件使用技巧、方案设计技巧及正确流程，还能学到授课老师几十年的实战经验，相比自己为一个软件使用技巧学习几个月还不一定能解决问题是高效的多。
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