SPC统计公开课哪家好

SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。

自休哈特于1924年绘制第 一张SPC（统计过程控制）控制图起，至今已有90年整。在这90年里，SPC（统计过程控制）经过在全世界范围的实践，也随着时代的发展而进步着，不但在理论方面发展得非常完善，与计算机技术的结合也日益紧密。如果您还沉浸在就有的SPC方法论中，对SPC有偏见的话，今天我们就带大家一同领略下新时代的SPC。

本课程告诉你：如何在SPC的解析阶段识别特殊原因，并消除特殊原因，让过程进入稳定状态；在稳定的生产过程中，如何预先发现即将要发生的品质异常，将问题消除在萌芽阶段；如何从管理图中找出平均值与标准差的变化；如何用分组法及层别法找出影响过程能力的关键因素，并加以改进；如何全面理解过程能力/过程性能与合格率之前的关系。

1.课程导入

●一个例子的启发

●学习小组建立及讨论

●课程结构及大纲介绍

2.基础统计学

●基础统计学介绍及练习

●中心极限定理

3.如何建立质量控制计划

●控制计划的介绍

●如何选定现场控制的方法

●如何建立控制失效反应计划

4.SPC概述及原理

●SPC定义、起源、作用

●SPC的原理

5.SPC控制图的种类及失控解读

●控制图的种类

●8种控制图失效模式解读

6.连续型数据控制图

●Xbar-R控制图的原理及运用

●Xbar-S控制图的原理及运用

●I-MR控制图的原理及运用

7.离散型数据控制图

●属性数据衡量指标

●NP图的原理及运用

●P图的原理及运用

●C图的原理及运用

●U图的原理及运用

8.如何建立现场SPC控制

●分析用控制图与控制用控制图区分

●建立现场SPC控制步骤

●练习：现场SPC控制实际案例问题点解读

9.过程控制新发展

●SPC控制图的延伸

●信息化SPC控制系统的介绍

更多课程详情请点击咨询专属客服

SPC过程控制主要是通过控制图进行描点来更直观地敏感地分辨过程是否存在异常点，但这种异常仅是一种统计上的异常举报，可能是真实的，也可能是虚假的。而很多质量管理者却盲目地认为是生产状况存在异常，或产品质量发生状况，这些质量管理者往往不去实际调查，没有去伪存真，只在办公室发号施令，出现决策错误屡见不鲜。