层别法培训
来源:教育联展网 编辑:李振 发布时间:2019-07-15
QC七大手法培训课程导读
人类追求的最高境界是高质量的生活,现代企业的竞争归跟到底是质量的竞争。尤其目前的中国提高质量早就是国家顶层战略的大事。在提高质量的过程中用的最多的方法就是QC新旧七大手法。QC新旧七大手法曾经是日本经济发展的法定之一,简单有效的QC七手法给日本的产品带来质量管理的飞跃,QC新旧七大手法能够让日本的产品腾飞,我们没有不好好应用的理由。日本品管大师石川馨博士说:QC手法的使用能解决95%的产品质量问题。QC新旧七大手法确实会帮助我们解决实际的质量问题。 QC新旧七大手法是依照数据来解决问题的系列方法,通过正确的收集数据、整理数据和分析数据为产品质量的提升提供趋势和改善依据。QC新旧七大手法是每个企业每个员工都要会的基本工作方法。
QC七大手法培训的目标
通过培训可以帮助企业的各级管理者、工程师和班组长等人员能够有效的采用QC七大手法以及8D问题解决法,对不符合进行描述、分析和实施纠正措施,提升其分析问题、解决问题的能力,有效的提升公司的质量管理水平,提高顾客满意度,实现质量能力、顾客满意度的全面提升和成本的有效降低。
QC七大手法培训课程大纲
旧QC七大手法
1.检查表
2.层别法
3.散布图
4.柏拉图
5.直方图
6.鱼骨图
7.管制图/图表
新QC七大手法
1.亲和图
2.关连图
3.系统图
4.矩阵图
5.PDPC法
6.箭形图
7.矩阵数据解析法
课程总结
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QC七大手法之矩阵数据解析法
矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示,就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法,叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中,数据矩阵分析法是**种利用数据分析问题的方法,但其结果仍要以图形表示。
数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法(Principal component analysis),利用此法可从原始数据获得许多有益的情报。主成分分析法是一种将多个变量化为少数综合变量的一种多元统计方法。