大数据（big data）的发展前景

数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

数据架构师在RHT排名中排名二。这个高级职位需要很强的分析和创新能力，以及丰富的数据系统、数据库方法、设计和建模知识（起薪从11750美元到1503750美元，比去年增长了7.2%）。数据架构师负责规划和协调数据资源。根据RHT，网络管理、应用程序架构和性能管理的知识可以为在职者带来显著的薪酬收益。雇主通常希望应聘者具备与UNIX、Linux、Solaris和Windows环境中的Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2和其他数据库相关的技能。

大数据（big data）的发展趋势

大数据细分市场规模进一步扩大，

大数据技术的发展将创造一些新的细分市场。例如，基于数据分析和处理的高级数据服务、基于社会网络的社会数据分析等。

大数据分析的革命性方法出现

今年，大数据分析将出现革命性的新方法，许多以前的算法和基本理论可能会导致理论上的突破。机器学习一直是大数据智能分析的核心技术，人工智能与脑科学的结合已成为大数据分析领域的热点。金融、互联网电子商务、医疗卫生和城市化在智能城市中的应用引起了人们的极大关注。

大数据（big data）的发展趋势

大数据利用将是提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新的处理方法来提高决策能力、洞察力和优化处理能力。大数据为企业获得更深刻、更全面的洞察力提供了前所未有的空间和潜力。

大数据（big data）的薪资待遇

这与你工作的公司有很大关系。一般来说，一个新毕业生一次就业大约是6000。开发和维护的处理也非常不同。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，“处理”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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