大数据（big data）的发展前景

数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

数据架构师在RHT排名中排名二。这个高级职位需要很强的分析和创新能力，以及丰富的数据系统、数据库方法、设计和建模知识（起薪从11750美元到1503750美元，比去年增长了7.2%）。数据架构师负责规划和协调数据资源。根据RHT，网络管理、应用程序架构和性能管理的知识可以为在职者带来显著的薪酬收益。雇主通常希望应聘者具备与UNIX、Linux、Solaris和Windows环境中的Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2和其他数据库相关的技能。

大数据（big data）的发展趋势

容量：数据的大小决定了所考虑数据的值和潜在信息。

种类（Variety）：数据类型的多样性；

速度（Velocity）：指获得数据的速度；

可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

真实性（Veracity）：数据的质量

复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道

价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值

大数据（big data）的发展趋势

业务流程优化

业务流程优化也有助于优化业务流程。利用社会媒体数据、网络搜索和天气预报等手段可以挖掘出有价值的数据，其中应用最广泛的是供应链和分销路径的优化。在这两个方面，地理定位和射频识别跟踪货物和运输车辆，并利用实时交通路线数据制定更优化的路线。对大数据的分析，人力资源业务也得到了改善，包括人才招聘的优化。

大数据（big data）的薪资待遇

风控是金融业的核心业务。大数据风控是对多维大数据量的智能处理，以及批量标准化的实现过程。收集用户的各种数据信息，进行有效的建模和迭代，可以对用户的信用状况进行评估，并决定是否贷款、贷款额度和贷款利率。大数据风控更适合信息时代风控业务的发展，行业竞争日趋激烈也是当今大数据风控如此火爆的重要原因。例如，浅橙色技术有自己的风控制系统。以风控技术和大数据应用技术为核心，构建了大型数据机学习体系结构。它可以利用先进的人工智能和机器学习技术自主挖掘、迭代更新，为金融机构和用户提供更专业、更智能的服务。

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