大数据（big data）的发展前景

数据架构师

主要职责：

1.根据业务要求提供数据库解决方案；

2.创建数据设计模型以及数据库架构；

3.帮助定义企业数据架构；

4.领导技术团队建立数据标准；

5.创建并测试数据库原型。

数据架构师在RHT排名中排名二。这个高级职位需要很强的分析和创新能力，以及丰富的数据系统、数据库方法、设计和建模知识（起薪从11750美元到1503750美元，比去年增长了7.2%）。数据架构师负责规划和协调数据资源。根据RHT，网络管理、应用程序架构和性能管理的知识可以为在职者带来显著的薪酬收益。雇主通常希望应聘者具备与UNIX、Linux、Solaris和Windows环境中的Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2和其他数据库相关的技能。

大数据（big data）的发展趋势

当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们的交流越来越紧密，生活越来越方便，大数据是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创始人马云来泰在致辞中提到，未来时代不是时代，而是数据时代，数据时代是数据技术数据技术，表明大数据对阿里巴巴集团起着决定性的作用。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和贫煤，露天煤矿和深山煤矿的开采成本不同。同样，大数据不是“大”而是“有用”。价值内容和开采成本比数量更重要。对于许多行业来说，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

大数据（big data）的发展趋势

大数据的处理与分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式。这些应用程序不断产生大量数据。云计算为这些海量多样的大数据提供存储和操作平台。对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给以上应用，创造巨大的经济和社会价值。

大数据（big data）的薪资待遇

大数据技术已远远超出信息技术领域，涉及云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等技术领域。大数据系统，数据库的结构非常庞大和复杂。NoSQL不仅被称为SQL，这意味着不仅SQL，而且所有类型的数据库都应该兼容，包括关系数据库、网格数据库、实时数据库等等。它们都是NoSQL和大数据源的一部分。数据库系统是数据收集、分析和科学数据分析结果的框架。数据收集包括商业信息（商品报价等）、自然环境（人口密度、污染状况、重点防涝防寒等）、工业系统（供热、供水、燃气等）数据等。数据的数量和类型非常大。数据分析，这就要求一个科学合理的数据分析模型。

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