上海python爬虫工程师培训
来源：教育联展网 编辑：坚强 发布时间：2019-12-13
上海python爬虫工程师培训，随着Python与人们的生活日渐密切，许多人都想转行从事Python开发，给自己的人生勾勒一个崭新的轮廓，那么学习Python，选择哪个Python培训班比较靠谱呢?综合评估，唯有千锋教育教授的是真正Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python 物联网树莓派的开发等。内容更全、实用性更强，未来在激烈的市场竞争中脱颖而出的机率将大大增加。
上海python培训班的课程优势：
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（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
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（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
势在必行，我信Python
Python前景这么广阔，什么人适合学？
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应届毕业生
大学迷茫群体，看不到未来的方向，期待学一门有前景的技术。
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跨行转专业
非计算机专业群体，迫切转行期待学习一项有前景、易学、高薪技术。
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计算机相关专业
学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体，寻求改变现状，期待进入IT核心技术领域。
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零基础思维能力强
逻辑思维能力很强，想通过学一门技术来获得一份高薪工作。
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传统运维转开发
运维工作遇到瓶颈，想要转开发岗位寻求突破。
数据获取技术：Python爬虫
该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够事实抓取大型购物网站的数据。
课程目标
1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:
2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用
3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Python爬虫原理与入门
利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用
利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目实战
学习效果
1、使用Python 库进行豆瓣电影分析
2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据
全能Python开发-项目实战式教学
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Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
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Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
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Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
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Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python多领域应用 就业方向宽口径
四大热门问题带你揭开Python面纱
1、Python--第三大主流编程语言
Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVA，C++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
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Python--无所不能的语言
Python可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
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Python--企业热衷的语
Python的应用特别广，国内：豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YouTube、红帽等企业都在广泛应用。
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Python--高薪就业之路
培训完的Python学员就业薪资基本上都在15K以上，其中一位同学以50K进了互联网大厂，薪资与培训之前涨幅50%，不只是因为技术的先进性，还有就是现在急缺人才。
课程大纲
循序渐进 学人工智能+Python
| 课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
| 1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作； 2、掌握Python基础编程语法； 3、建立起编程思维和面向对象思想； |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战：飞机大战 |
| 2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程，能进行面向对象设计； 2、了解Linux系统编程原理，认知程序运行的本质， 方便后期开发出高质量的程序； 3、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信； 4、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句； 5、掌握正则表达式，进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例：web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
| 3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
| 4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
| 5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一：电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二：移动web o2o |
| 6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目：信息类网站数据采集 |
| 7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
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