上海线下培训python
来源：教育联展网 编辑：坚强 发布时间：2020-02-13
上海线下培训python，互联网大背景下Python语言火爆全球，Python课程分为4个课程阶段： 一、python软件开发基础 二、python高级编程 三、python全栈式WEB工程师课程 四、python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师
上海python培训班的课程优势
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课程实训目标
熟练掌握 Python 编程语言，如：Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法，尝试建立模型并进行简单的数据分析
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职业规划目标
自动化测试工程师 运维工程师
Python 全栈工程师 大数据开发工程师
爬虫工程师 人工智能工程师
Python入门即到人生“薪”阶段
市场发展状况
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未来发展
后端开发、前端开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的，应用开发技术在各公司都有大规模使用，Python的发展前景是不可估量的。
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人才缺口
据统计，国内Python人才需求量每日高达30000 ，人才缺口超80万，但岗位满足率仅30%，人才供需矛盾大，部分领域（例如人工智能）年薪二十万都招不到人，可以说现在市场很需要Python人才。
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就业领域
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是的编程语言，得到广泛的支持和应用，就业领域是非常大的，在目前属于发展可观的职业。
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待遇情况
Python岗位年薪至少在15-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，很多二三线城市Python人才的待遇正在与一线城市持平，未来无论身处何地，都能享受到市场发展红利。
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Python数据分析师：大数据分析师进阶篇
大数据分析师进阶篇为Python数据分析师的高级学习阶段，通过本阶段的学习，学员已经成为一名优秀的大数据分析师。
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Spark介绍及环境搭建
大数据介绍、HADOOP/Hive/Spark框架Hadoop集群 搭 建( master+ slave0 1)集群机器准备配置ssh无密码访问集群jdk与hadoop安 装 包安装
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SPARK核心
一个设子理解MapReduceRDD (弹性分布式数据集) RDD的特点RDD操作函数函数具体功能介绍哈姆雷特单词分析案例
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Pyspark与Jupyter使用
matplotib介绍 使用环境API入门 刻度、标签、图列 添加图例等 本地运行
上海交大昂立IT学院介绍
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上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
学好python zero逆袭hero
Python的职业方向
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Linux运维工程师
该职位主要负责Linux服务器管理、数据分析、自动化任务处理、web日志分析、定时管理等。目的是解放双手。
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Python开发工程师
该职位一般要求精通Python编程语言，有使用Django等框架的经验，无实习要求。
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Python工程师
熟练使用Linux/Unixg平台，具备英语阅读能力。
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SEO工程师
为自己或公司开发和改进SEO相关软件，使搜索引擎优化和日常重复工作自动化。
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Python游戏开发工程师
网络游戏后端服务器逻辑的开发与处理，有使用大型数据库的经验，喜欢从事与游戏相关的工作。
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网站开发方向
熟悉Web开发的常用Python框架，熟悉Mysql类数据库的操作。
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Python测试自动化
熟悉自动化流程、方法及常用模块，具备英语读写能力。
| 学习阶段 | 学习内容 |
| 第1阶段：Python核心编程 | 掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；建立起编程思维以及面向对象程序设计思想 |
| 第2阶段：Python和Linux高级编程 | 能够熟练使用Linux操作系统；掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。 |
| 第3阶段：前端开发 | 可根据UI设计，开发Web网站的前端页面；PC端和移动端页面特效开发；前端页面性能优化。 |
| 第4阶段：Web开发 | 可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；可根据Web框架设计，开发对应的数据库；缓存服务器的操作和设计；异步任务的实现。 |
| 第5阶段：数据处理 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想；掌握反爬虫机制；掌握分布式数据采集；掌握数据分析基本流程与步骤；掌握数据挖掘的一般过程。 |
| 第6阶段：人工智能 | 掌握数据挖掘基础工具使用；掌握数据挖掘处理数据方法；了解常见机器学习算法原理；根据量化交易规则设计策略；掌握深度学习算法和框架；图像识别、检测的实现。 |
| 第7阶段：面试强化 | 掌握shell编程基础和开发技巧；掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；掌握项目发布的流程规范；掌握生产脚本的编写流程规范；了解项目生命周期及项目常见开发模式。 |
