上海大数据挖掘培训

“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于数据分析的思路和工具方法，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以更高效的处理日常的分析任务，并能系统的分析业务问题，为决策提供更佳参考。

1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业业务相结合，明确未来的学习方向

2.学会查看数据指标，识别指标背后隐含的信息

3.学会使用常用分析方法，提升分析工作的效率的规范性

4.学会对未来做出预测，提前对市场的变化做出反应

5.了解数据挖掘技术有别于传统分析方法的优势，学习数据挖掘的入门知识

数据分析基础及实战

第一讲、Python基础

第二讲、统计分析基础

第三讲、Python数据处理基础

数据挖掘理论及核心技术

第四讲、数据挖掘基础

第五讲、数据挖掘核心技术

第六讲、Python数据挖掘工具

数据挖掘算法原理及实现

第七讲、特征降维算法及Python实现

第八讲、关联规则算法及Python实现

第九讲、决策树算法及Python实现

第十讲、聚类算法及Python实现

数据挖掘建模实战

第十一讲、基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

第十二讲、基于在线零售数据建立关联规则模型

第十三讲、Lending、Club信贷违约分析案例

第十四讲、航空公司客户分群案例

Python应用实战（一）

第十五讲、Python自然语言处理原理及案例

第十六讲、Python网络爬虫及案例

第十七讲、社交关系图分析及Python案例

第十八讲、数据分析图表及Python案例

第十九讲、使用Notebook编写数据分析报告

第二十讲、Dash可视化开发实战

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《精益数据分析》精益系列丛书，《精益创业》作者埃里克·莱斯主编。本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。